Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
8
Spistreści
5.3.Wstępnaanalizadanych.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.197
5.3.1.Czyszczenieiprzekształceniadanych.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.197
5.3.2.Podziałdanychnapróby:uczącą,walidacyjnąitestową.
.
.
.
.198
5.3.3.AnalizystrukturwielowymiarowychOLAP.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.200
5.4.Analizywielowymiarowe.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.200
5.4.1.Regresjawieloraka.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.201
5.4.2.Analizaskupień.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.202
5.4.3.Skalowaniewielowymiarowe.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.203
5.4.4.Analizaczynnikowa.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.204
5.4.5.AnalizaskładowychgłównychPCA.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.204
5.4.6.AnalizaskładowychniezależnychICA.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.206
5.4.7.Analizadyskryminacyjna.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.206
5.4.8.Graficznemetodyprezentacjidanychwielowymiarowych.
.
.
.207
5.5.Drzewaklasyfikacyjneiregresyjne.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.210
5.5.1.DrzewaklasyfikacyjneiregresyjneC&RT.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.210
5.5.2.DrzewadecyzyjneCHAID.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.212
5.6.Metodysztucznejinteligencjiwdrążeniudanych.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.213
5.6.1.NeuronowesieciwielowarstwowetypuMLPiRBF.
.
.
.
.
.
.
.213
5.6.2.SiecisamoorganizująceKohonena—SOM.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.218
5.6.3.Metodawektorównośnych—SVM.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.222
5.6.4.Algorytmyewolucyjne.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.225
5.7.Przykładyzastosowańdrążeniadanych.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.228
5.7.1.Wybórmetodanalizywopracowywaniurozwiązania.
.
.
.
.
.
.228
5.7.2.Analizaszeregówczasowych—prognozowaniekrótkoterminowe
cenproduktówsezonowych.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.229
5.7.3.Modelowaniezłożonychsystemów—prognozowaniecenakcjina
rynkukapitałowym.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.232
5.7.4.Klasyfikacja—diagnostykaiidentyfikacjaproduktówroślinnych240
5.8.Pytaniakontrolne.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.245
Rozdział6.
Systemyhybrydowe.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.247
6.1.Kategorieistrukturasystemówhybrydowych.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.248
6.1.1.Strukturyrównoległe.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.248
6.1.2.Strukturysekwencyjne.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.249
6.1.3.Zanurzenia.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.249
6.2.Systemytransformacyjne.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.250
6.2.1.Neuronowesystemyekspertowe.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.250
6.2.2.Sieciekspertowe.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.251
6.2.3.Semantycznesiecineuronowe.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.252
6.3.Systemyneuronowo-rozmyte.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.253
6.3.1.Rozmytesiecineuronowe.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.253
6.3.2.Neuronowesystemywnioskowaniarozmytego.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.253
