Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
Rozdział1
Zależnościścieżkowewanalizieregresji
Badaniaprzyczynoweikorelacyjne.Wyjaśnianieipredykcjazjawiskmarketingowych.Ocenazależ-
nościprzyczynowychnapodstawiedanychkorelacyjnych.Strukturazmiennychwmodeluścież-
kowym(zmienneniezależne,zależne,uprzedzające,pośredniczące,moderująceikontrolne).Ocena
zależnościmiędzyzmiennymi.Danekorelacyjne.Korelacjaaregresjawinterpretacjizależności
międzyzmiennymimarketingowymi.Efektsupresji.Ocenaefektówmediacjiimoderacjizmiennych.
Interpretacjaparametrówiocenajakościdopasowania.Graficznapostaćmodelu.Strukturazmien-
nych.TworzeniemodeluwprogramieStatistica.Ocenawynikówmodelu.Interpretacjaparametrów.
1.1.Rolamodeliścieżkowychwbadaniachmarketingowych
Budowamodeliempirycznychwszerokorozumianychnaukachekonomicznych
zakładaopis,wyjaśnianielubprzewidywaniezdarzeńgospodarczych.Wzależności
oddojrzałościdanejdyscypliny,charakteruzałożeńteoretycznych,celubadańitypu
danychwbudowiemodelunaciskmożebyćpołożonynajakośćopisuzjawisk,
poprawnąspecyfikacjęzależnościprzyczynowo-skutkowychpozwalającychnawyja-
śnieniebadanejrzeczywistościlubtrafnąichpredykcję.Wobszarzenaukekonomicz-
nych,wszczególnościwzarządzaniuimarketingu,dużąpopularnościąciesząsię
modelestrukturalnezezmiennymiukrytymi,aprzedewszystkimdwaichrodzaje:
1)modelerównaństrukturalnychestymowanychnapodstawiemacierzykowa-
riancji(covariance-basedSEM)i2)modeleścieżkowecząstkowychnajmniejszych
kwadratówzwykorzystaniemdanychsurowych(PLS-PM).Pierwszeznichsączęściej
stosowanewbadaniachnaukowychzwiązanychzwyjaśnianiemzjawisk(funkcja
eksplanacyjna),adrugiemajączęstezastosowaniewpraktycznychbadaniachkomer-
cyjnycheksponującychfunkcjępredykcyjną.
Badaniaopisowemająnacelustatystycznyopisdanegozjawiska.Opróczpodsta-
wowychnarzędzistatystykiopisowej(obliczaniemodalnej,mediany,średniejorazmiar
rozproszenia,takichjakodchyleniestandardowe,wariancjaiwspółczynnikzmien-
ności)stosowanesąmetodypozwalającenaredukcjęliczbyzmiennychpierwotnych
izastąpienieichnowymizmiennymi(składowymilubczynnikami).Modeledeskryp-
tywneumożliwiająpoprawneodzwierciedleniestrukturydanychiichreprezentację
wbardziejsyntetycznysposób,redukcjędanychiposzukiwanieukrytychregularności.
Dopodstawowychmetodkładącychnacisknaopisbadanejrzeczywistościnależą
eksploracyjnaanalizadanych,analizagłównychskładowychiskładowychniezależ-
nych,alerównieżeksploracyjnaikonfirmacyjnaanalizaczynnikowa.
Modeleeksplanacyjnesąbudowanewcelupoprawnegoodzwierciedleniazależ-
nościprzyczynowo-skutkowychmiędzyzmiennymi.Wmodelachtychdużąrolę
