Treść książki

Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
8
łaniaFishbeina-AjzenaimodelplanowegodziałaniaAjzena)orazsatysfakcjiilojalności
klienta(indeksysatysfakcjiilojalnościkonsumentaECSI,ASCI,SCSIitp.).
Celemopracowaniajestprzedstawienieprocesubudowymodeliścieżkowych
typuPLS-PM,porównanieichzklasycznymimodelamistrukturalnymizezmiennymi
ukrytymiorazomówieniepodstawowychproblemówichestymacjiiwykorzystania
wbadaniachmarketingowych.
Rozdziałpierwszyjestpoświęconyproblematycebadańprzyczynowychikore-
lacyjnychwbadaniachempirycznychorazpodstawowymzasadombudowymodeli
ścieżkowych.Opisanezostałycechycharakterystycznemodeliopisowych,wyja-
śniających(eksplanacyjnych)ipredykcyjnychorazrolametodopartychnaanalizie
korelacjiiwspółzmiennościmiędzyzmiennymiwoceniezależnościprzyczynowych.
Wrozdzialezaprezentowanezostałyzasadyocenyzależnościścieżkowychna
podstawiewspółczynnikówkorelacjimiędzyzmiennymiorazinterpretacjapodstawo-
wychwspółczynnikówpozwalającychnaocenędobrocidopasowaniamodelu.
Wrozdzialedrugimzaprezentowanezostałypodobieństwairóżnicemiędzydwoma
podstawowymipodejściamiwbudowiemodeliścieżkowychzezmiennymiukrytymi:
modelowaniemrównaństrukturalnych(structuralequationmodelingSEM)oraz
modelamiścieżkowymicząstkowychnajmniejszychkwadratów(partialleastsquares
pathmodelingPLS-PM).Przedstawionoróżnicewdefiniowaniuzmiennychukrytych
wobupodejściachorazspecyfikęestymacjimodeliregresyjnychwpodejściuPLS.
RozdziałkończyprzykładzastosowaniaklasycznegopodejściaSEMwbudowie
modelustrukturalnegozezmiennymiukrytymi.
Wrozdzialetrzecimzaprezentowanozagadnieniabudowymodeliścieżkowych
wklasycznymnurciePLS-PMorazanaliziestrukturyzowanychskładowych(gener-
alizedstructuredcomponentanalysisGSCA)będącychpewnąodmianąpodejścia
PLS-PM.Wrozdzialetymzostałyprzedstawioneetapybudowymodeluścieżkowego
wtymujęciu,wskaźnikidopasowaniaorazocenyjegotrafnościirzetelności.Przykład
empirycznydotyczyzastosowaniamodeliPLS-PMwbadaniachzadowoleniailojal-
nościklienta.
CzwartyrozdziałjestpoświęconywykorzystaniumodeliPLS-PMwsytuacjiwystę-
powanianiejednorodnychpopulacji.Zostaływnimzaprezentowanedwaalgorytmydo
ocenystabilnościparametrówścieżkowychdlaheterogenicznychpopulacji:REBUS-
-PLSorazFIMIXbędącyczęściąskładowąprogramuSmart-PLS.
Ostatni,piątyrozdziałobejmujeporównaniewłasnościstatystycznychmodeliSEM
iPLS-PM.
Przykładyempiryczneestymowanenapodstawieogólniedostępnychplików
danychwprogramachStatistica,SmartPLS,ADANCOorazbibliotekachplspm,
semPLSiplswprogramieR.Wceluzachowaniainteraktywnegocharakterupodręcz-
nikazapewniającegopracęzprogramami,wynikimodelowaniainiektóreprezentacje
graficzneprzedstawionewpostacizrzutówzekranuodpowiednichprogramów