Treść książki

Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
12
1iPodstawowepojęciawanaliziestatystycznej
wpróbce(licznośćserii9liczbapowtórzonychpomiarówwserii)jestoznaczana
literąn.
1i1i3iŚredniaarytmetycznapróbkistatystycznej
Średniaarytmetyczna(arithmeticmean)jestmiarąwartościśrodkowej(położenia)
wpróbcestatystycznej9oilepróbkatajestopisywanarozkłademnormalnym
(Gaussa).Oznaczanajakox9jestsumąwszystkichuzyskanychwynikówpomiarów
podzielonąprzezliczbępomiarów(obserwacji)
x
=
Σ
i
=
n
1
n
x
i
(1.1)
Napodstawieśredniejwartościpróbkistatystycznejwnioskujemyowartości
średniejpopulacji.Wzwiązkuzpowszechnymwystępowaniembłędówlosowych
średniawartośćpróbkistatystycznejpraktycznieniemożebyćrównawartościśred-
niejpopulacji.
Wartośćśredniapopulacjijestoznaczanasymbolem
H
ijestutożsamianazwykle
zwartościąprawdziwą(truemean).Taostatniajestpojęciemteoretycznymina
ogółniejestznana.Wbadaniachanalitycznychwartośćprawdziwą(oczekiwaną)
najlepiejprzybliżatzw.wartośćrzeczywista(truevalue)uzyskiwanadladanej
próbkinapodstawiedużejliczbypomiarówprzeprowadzonychprzezokreślonąliczbę
laboratoriówprzyzastosowaniużnychproceduranalitycznych.
1i1i4iRozrzut(rozstęp)wyników
Rozrzutwyników(range9spread)jestżnicąmiędzynajwiększąinajmniejszą
wartościąwzbiorzenwyników
r
=
max
(
x
1
iii
x
n
)
-
min
(
x
1
iii
x
n
)
(1.2)
Parametrtenjestużywanyjakomiararozproszeniawynikówzwłaszczadla
próbekstatystycznychoniewielkiejliczności.
1i1i5iWariancja
Wariancja(variance)jestmiarąrozproszeniawyników.Dlawynikówpodlegających
rozkładowinormalnemu9parametrtendefiniująnastępującewyrażenia:
σ
2
=
Σ
i
=
n
1
(
x
i
n
-
μ
)
2
(1.3)