Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
CzęśćI
Warstwawejściowa
2tygodniedopokazu
–––
–––
–––
–––
–––
–––
–––
–––
–––
–––
–––
–––
–––
–––
––
Ludzkimózgorazprzekaźnikiodpowiadającezawymianęwnim
informacji(neurony)zainspirowałynaukowcówdoopracowaniaich
zaprogramowanychodpowiedników–wielowarstwowychsieci,
mającychnacelusymulacjęskomplikowanegotworu,jakimjest
cerebrum
.Pojęcietownaukowejnomenklaturzekryjesiępodnazwami
siecineuronowych,uczeniamaszynowegoorazsztucznejinteligencji
–takzwanejSI.
Klasycznasiećneuronowaskładasięztrzechfilarów:warstwy
wejściowej,reprezentującejzmiennewejściowe(parametry,którymi
danymodeljestkarmiony),warstwylubkilkunastuwarstwukrytych
orazwarstwywyjściowejzreprezentacjąwynikówzmiennych
przewidywanych.
RegułęHebbastanowiącąpodwalinybadańnadsieciamineuronowymi
możnaująćwnastępującysposób:wmomencie,gdyneuronXjest
wystarczającoblisko,abypobudzićneuronY,iprzezwieleiteracji
bierzeudziałwjegoaktywacji,zachodziproceswzrostuwjednymlub
wobuneuronach,takżewydajnośćXjakojednegozneuronów
biorącegoudziałwaktywacjineuronuYjestzwiększona.Innymisłowy,
siłąnapędowąuczeniaHebbajestwzajemnepobudzanieneuronów.
