Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
14
filozoficznym,matematycznymimetodologicznympodstawomsztucznejinteli-
gencji.PojęciesztucznejinteligencjirobiwXXIw.zawrotnąkarierę,jednaknależy
sięzastanowić,cowistociepodnimsiękryje.Samosłowo„inteligencja”oznacza
zdolnośćrozumienia,uczeniasięorazwykorzystywaniaposiadanejwiedzy
iumiejętnościwróżnychsytuacjach.Inteligencjajestcechąumysłuludzkiego
warunkującąsprawnośćczynnościpoznawczych,takichjakmyślenie,reagowanie,
rozwiązywanieproblemów.Jestpojęciemzzakresupsychologiiinajejgrunciejest
onookreślanejakozdolnośćuczeniasięnapodstawiewłasnychdoświadczeńoraz
zdolnośćprzystosowaniasiędootaczającegośrodowiska.Inteligencjajestcechą
umysłuludzkiegomającegozdolnośćmyśleniairozwiązywaniaproblemów.
Człowiekoddawnadążyłdozbudowaniamaszyn,którewcorazwiększym
stopniunaśladowałybyinteligencjęludzkąiwtensposóbgozastępowały.
Wrezultacie,wXXw.człowiekzbudowałmaszynę(komputer)izaopatrzyłją
wprogrampozwalający,przynajmniejczęściowo,symulowaćzachowaniainteli-
gentneczłowieka,przezusprawnianiejejdziałaniaopartenazbieranychinforma-
cjach,cozostałonazwane„sztucznąinteligencją”.Pojęciesztucznejinteligencji
wpowszechnymrozumieniujestuznawanezasynonimnowoczesnościiwszech-
mocynaukiitechniki.Uważasię,żepozwolionanarozwiązaniewszystkich
problemówwspółczesnegoświata.Jednaksamopojęciesztucznejinteligencji
jestwieloznaczne.Pierwszypunkttegorozdziałupoświęconyzostałnaświetleniu
istotysztucznejinteligencji.Argumentemprzemawiającymzaszerszympotrakto-
waniempodstawizasaddziałaniasztucznejinteligencjijestfakt,żewspółczesne
modeleimetodystatystycznewdużejmierzesąnaniejoparte,astatystycyna
ogółposiadajątylkodośćpobieżnąwiedzęztegozakresu.Sztucznainteligencja
orazzbudowanenajejpodstawieinteligentnesystemysąobecnieszczytowym
osiągnięciemnaukiitechniki.Należyjednakpamiętać,żeosiągnięciateosadzone
sąnamocnychpodstawachfilozoficznych,matematycznychorazinżynieryjnych,
aichchoćbypobieżneprześledzeniepokazuje,jakmocnekorzeniewprzeszłości
mawspółczesnainformatyka,statystykaitechnikakomputerowa.Autorwyraża
nadzieję,żewiedzaztegozakresubędzieprzydatnatakżestatystykom.
Ostatnipunktrozdziałuczwartegopoświęconyzostałprezentacjizasad
uczeniamaszynowego.Wanaliziedanychprzyjmujemy:„niechdanemówią
samezasiebie”,cojestnazywane„uczeniemsięzdanych”(learningfromdata).
Ideąuczeniasięzdanychjestpozyskiwaniewiedzyużytecznejdoaktualnego
działania,aletakżedopoprawyzdolnościdziałaniawprzyszłości.Uczeniesię
zdanychmacharakterindukcyjnegownioskowaniazdostępnychobserwacji.
Wdobieszybkiegorozwojutechnologiiinformacyjnychdouczeniasięzdanych
zaprzęgniętokomputery.Stworzonezostałysystemysamouczącesię,bazującena
sztucznejinteligencji,nazwaneuczeniemmaszynowym(machinelearning).Jest
togałąźwiedzyopartanasztucznejinteligencji,którakoncentrujesięnawykorzy-
