Identyfikacja modeli matematycznych faz lotu samolotu

Anna Stelmach

Uzyskaj dostęp

Zakup książkę

ISBN/ISSN:

978-83-7814-291-1

DOI:

Wydawnictwo:

Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej

Rok wydania:

2014

Liczba stron:

202

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Bibliografia:

Stelmach, Anna. Identyfikacja modeli matematycznych faz lotu samolotu. Red. . : Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, 2014, 202 s. ISBN 978-83-7814-291-1

Bibliografia refWorks:

RT Book, Whole

SR Electronic(1)

A1 Stelmach, A.

T1 Identyfikacja modeli matematycznych faz lotu samolotu

PB Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej

YR 2014

SN 978-83-7814-291-1

Bibliografia BibTex:

@Book{ 110664, author = "Stelmach, Anna", editor = "", title = "Identyfikacja modeli matematycznych faz lotu samolotu", publisher = "Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej", year = "2014", address = "", isbn = "978-83-7814-291-1" }

Bibliografia endNote:

TY - BOOK

AU - Stelmach, Anna

ED -

TI - Identyfikacja modeli matematycznych faz lotu samolotu

PB - Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej

CY -

PY - 2014

SN - 978-83-7814-291-1

ER -

Netografia (standard APA):

Stelmach, Anna. Identyfikacja modeli matematycznych faz lotu samolotu [baza danych online] : Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, 2014 [dostęp: 22 07 2024]. Dostęp w Ibuk Libra: https://libra.ibuk.pl/reader/identyfikacja-modeli-matematycznych-faz-lotu-samolotu-anna-stelmach-110664.

modele matematyczne, transport powietrzny, badania symulacyjne

Praca dotyczy modelowania matematycznego i komputerowych metod symulacyjnych lotu statków powietrznych. Istotą pracy jest wyznaczenie modelu odwzorowującego prędkość samolotu w poszczególnych fazach jego lotu przy wykorzystaniu zapisu parametrów l...

Więcej

ISBN/ISSN:

978-83-7814-291-1

DOI:

Wydawnictwo:

Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej

Rok wydania:

2014

Liczba stron:

202

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Przedmowa |7
Wykaz ważniejszych oznaczeń |9
1. WSTĘP |15
2. STAN BADAŃ |18
2.1. Modelowanie matematyczne w zagadnieniach lotniczych |18
2.2. Modele matematyczne ruchu samolotu |24
2.2.1. Modelowanie z wykorzystaniem charakterystyk aerodynamicznych – podejście klasyczne |24
2.2.2. Modele kinematyczne ruchu samolotu |28
3. MODELOWANIE FAZ LOTU SAMOLOTU |31
3.1. Wprowadzenie |31
3.2. Opis rzeczywistego obiektu |34
3.3. Założenia ogólne |52
3.3.1. Założenia do budowy modelu faz lotu samolotu (MFLS) |52
3.3.2. Parametryzacja elementów struktury modelu MFLS |56
3.3.3. Rejestrowane parametry |57
3.3.4. Model matematyczny |58
3.4. Cel pracy |59
3.5. Przygotowanie danych z rejestracji pokładowej do opracowania modeli |62
4. IDENTYFIKACJA MODELI LOTU SAMOLOTU |65
4.1. Metody komputerowej identyfikacji |65
4.2. Sztuczne sieci neuronowe |70
5. KOMPUTEROWA IDENTYFIKACJA MODELU LOTU SAMOLOTU |74
5.1. Parametry modelu lotu samolotu. Jakość odwzorowania rzeczywistego lotu przez model |74
5.2. Model matematyczny prędkości lotu samolotu podczas zniżania |77
5.3. Model matematyczny prędkości lotu samolotu podczas lądowania |84
5.4. Model matematyczny prędkości lotu samolotu podczas startu |91
5.5. Model matematyczny prędkości lotu samolotu podczas wznoszenia |98
5.6. Model zakłóceń |104
6. NEURONOWY MODEL FAZ LOTU SAMOLOTU |108
6.1. Neuronowy model oceny rzeczywistego lotu samolotu |109
6.2. Model neuronowy prędkości lotu samolotu podczas fazy zniżania |110
6.3. Model neuronowy prędkości lotu samolotu podczas fazy lądowania |124
6.4. Model neuronowy prędkości lotu samolotu podczas startu |138
6.5. Model neuronowy prędkości lotu samolotu podczas wznoszenia |150
7. MODEL GLOBALNY FAZ LOTU SAMOLOTU |164
7.1. Technika wyznaczania modelu |164
7.2. Model globalny bez uwzględnienia czasu operacji |165
7.3. Model globalny fazy startu z uwzględnieniem czasu trwania operacji |170
8. MODEL DO BADAŃ SYMULACYJNYCH ZADAŃ TRANSPORTOWYCH (TOR LOTU) |174
9. PODSUMOWANIE I WNIOSKI |180
Bibliografia |192
Summary – Identification of mathematical models of aircraft flight phases |200

samolotu.Opracowanametodykajestuniwersalna9tzn.możebyćwykorzystana

równieżwbadaniachinnychobiektów.

Egzempliﬁkacjęopracowanejmetodykipokazanonaprzykładziedanychuzy-

skanychzzapisówzarejestrowanychprzezrejestratorpokładowysamolotuEm-

braer170.

Pracaskładasięzdziewięciurozdziałów9wykazuważniejszychoznaczeń

ipodstawowychpojęćorazspisuliteratury.

Rozdział1zawieraogólnewprowadzeniedotematykipracy.Wrozdziale2

przedstawionostanbadańwobszarzemodelowaniamatematycznegoukierunko-

wanegonazagadnieniazwiązanezruchemlotniczym.Dokonanoprzeglądulite-

raturydotyczącejmodelowaniaiidentyﬁkacjiprocesówzachodzącychwrejonie

lotniska9mającnauwadzetakiezagadnieniajakobsługaruchulotniczego9prze-

pustowośćportulotniczegoczybezpieczeństworuchulotniczego.Przedstawio-

nownimtakżestanbadańwzakresiemodelowaniaisymulacjilotusamolotów

zwykorzystaniemwynikówrejestracjipokładowej.

Rozdział3pracydotyczyproblematykimodelowaniafazlotusamolotu.Przed-

stawionownimopisobiekturzeczywistegobędącegopóźniejpodstawowym

obiektemwprocesieidentyﬁkacjiopracowanychmodelimatematycznych.Do-

konanotakżeprzegląduiopisurejestratorówparametrówlotuużywanychwlot-

nictwie.Naprzykładziewybranejrejestracjiprzedstawionoprzykładoweprze-

biegiczasowepodstawowychrzeczywistychparametrówlotusamolotu.Opisano

równieżprocesprzygotowaniadanychzrejestracjipokładowejdowykorzystania

widentyﬁkacjimodeli.Następnieprzedstawionoogólnezałożeniadobudowy

matematycznegomodelufazlotusamolotu.

Rozdział4poświęconoproblematyceidentyﬁkacjimodeliruchusamolotu.

Przedstawionownimrozważaniateoretycznedotyczącezagadnieniawykorzy-

staniametodkomputerowejidentyﬁkacjiorazsztucznychsiecineuronowychdo

wyznaczeniamodeliruchusamolotów.Przedstawionotakżekoncepcjęwykorzy-

staniasztucznychsiecineuronowychwprocesiebudowymodelilotusamolotu.

Otrzymanerównaniaorazwskaźnikijakościidentyﬁkacjiposłużyływnastęp-

nychetapachpracym.in.doweryﬁkacjiotrzymanychmodeli.

Wrozdziale5przedstawionowynikikomputerowejidentyﬁkacjimodelifazzni-

żania9lądowania9startuiwznoszeniaruchusamolotuzwykorzystaniemdanych

zrejestratorasamolotuEMB170.Przyjętoogólnąpostaćmodelujakowielomian

n-tegostopnia9anastępnie9wykorzystującmetodęnajmniejszychkwadratóworaz

korzystajączdanychrzeczywistychzapisanychprzezrejestratorsamolotu9poszu-

kiwanoparametrówmodelu(wielomianu).Dlaotrzymanegowtensposóbmodelu

obliczanowskaźnikijakościidentyﬁkacjiorazprzeprowadzanoocenęjegostabil-

ności9mającnauwadzezachowaniesięmodeluwprzypadkuzaburzeńwarunków

początkowych9jakiwpływuuproszczeń.

Brak wyników

Identyfikacja modeli matematycznych faz lotu samolotu

Treść książki

Znajdź bibliotekę blisko siebie, i uzyskaj dostęp do ebooka w systemie IBUK Libra