Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
Spistreści
VII
Lasylosowe.............................................107
Algorytmknajbliższychsąsiadów............................111
NaiwnyklasyfikatorBayesa................................115
KlasyfikacjaprzyużyciuklasyfikatoraBayesa...................120
Regresjalogistyczna......................................125
Analizaskupień..........................................134
Algorytmgrupowaniametodąk-średnich......................134
Grupowaniehierarchiczne..................................144
Bibliografia.............................................149
07
Nowoczesnaanalizadanych...........................150
Uczeniezewzmocnieniem..................................150
Problemwielorękiegobandyty..............................152
AlgorytmUCB..........................................157
PróbkowanieThompsona..................................164
Któryalgorytmjestlepszy–próbkowanieThompsonaczyUCB?....171
Głębokieuczeniemaszynowe...............................173
Ustalaniewag–jakucząsięsztucznesiecineuronowe............185
Przyszłośćanalizydanych..................................188
Bibliografia.............................................188
częśćiii„Jaktoprzedstawić?”
Opowiadanieodanych
Jakdobrzewyglądać......................................189
Jeszczenieskończyliśmy!..................................190
Akceleratorkariery.......................................190
08
Wizualizacjadanych...................................191
Czymjestanalizawizualna?................................191
Czymjestwizualizacjadanych?..............................196
Mówieniejęzykiemwizualnym..............................197
Krokitworzeniaatrakcyjnychwizualizacji.....................199
Uwagikońcowe..........................................205
Bibliografia.............................................208
Idącokrokdalej.Typywykresów............................209
