Mapa pojęć jako wizualna reprezentacja wiedzy ekonomicznej

Helena Dudycz

Uzyskaj dostęp

ISBN/ISSN:

978-83-7695-299-4

DOI:

Wydawnictwo:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Rok wydania:

2013

Liczba stron:

303

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Bibliografia:

Dudycz, Helena. Mapa pojęć jako wizualna reprezentacja wiedzy ekonomicznej. Red. . Wrocław: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2013, 303 s. ISBN 978-83-7695-299-4

Bibliografia refWorks:

RT Book, Whole

SR Electronic(1)

A1 Dudycz, H.

T1 Mapa pojęć jako wizualna reprezentacja wiedzy ekonomicznej

PB Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

PP Wrocław

YR 2013

SN 978-83-7695-299-4

Bibliografia BibTex:

@Book{ 68632, author = "Dudycz, Helena", editor = "", title = "Mapa pojęć jako wizualna reprezentacja wiedzy ekonomicznej", publisher = "Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu", year = "2013", address = "Wrocław", isbn = "978-83-7695-299-4" }

Bibliografia endNote:

TY - BOOK

AU - Dudycz, Helena

ED -

TI - Mapa pojęć jako wizualna reprezentacja wiedzy ekonomicznej

PB - Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

CY - Wrocław

PY - 2013

SN - 978-83-7695-299-4

ER -

Netografia (standard APA):

Dudycz, Helena. Mapa pojęć jako wizualna reprezentacja wiedzy ekonomicznej [baza danych online] Wrocław: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2013 [dostęp: 22 07 2024]. Dostęp w Ibuk Libra: https://libra.ibuk.pl/reader/mapa-pojec-jako-wizualna-reprezentacja-wiedzy-ekonomicznej-helena-dudycz-68632.

systemy informatyczne, kadra kierownicza, wskaźniki ekonomiczne, mapa pojęć, wiedza ekonomiczna

Autorka opisuje wyniki prac badawczych związanych z zastosowaniem mapy pojęć jako struktury reprezentacji wiedzy ekonomicznej, a zwłaszcza dotyczącej analizy ekonomicznej wskaźników w systemie informatycznym oraz jako wizualnego, interaktywnego na...

Więcej

ISBN/ISSN:

978-83-7695-299-4

DOI:

Wydawnictwo:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Rok wydania:

2013

Liczba stron:

303

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Wstęp12
Rozdział 1. Analiza wskaźników ekonomicznych w procesie podejmowania decyzji22
1.1. Uwarunkowania procesu podejmowania decyzji22
1.2. Istota analizy ekonomicznej29
1.3. Przegląd systemów informatycznych dedykowanych kadrze kierowniczej32
1.4. Identyfikacja trudności w pozyskiwaniu informacji przez kadrę kierowniczą w procesie analizy ekonomicznej39
Rozdział 2. Pozyskiwanie wiedzy oraz jej reprezentacja w systemie informatycznym45
2.1. Informacja a wiedza w organizacji gospodarczej45
2.2. Pozyskiwanie wiedzy z systemu informatycznego50
2.3. Reprezentacja wiedzy w systemie informatycznym53
2.4. Standard mapy pojęć w reprezentacji wiedzy dziedzinowej56
2.5. Ontologia jako metoda reprezentacji wiedzy59
2.6. Przegląd metod budowania ontologii66
Rozdział 3. Interaktywna wizualizacja w pozyskiwaniu wiedzy73
3.1. Wizualizacja danych ekonomicznych, informacji oraz wiedzy73
3.2. Istota interaktywnej wizualnej eksploracji i analizy danych78
3.3. Typologia metod graficznych85
3.4. Wizualne techniki i technologie wspomagające interaktywne wyszukiwanie informacji z użyciem sieci semantycznej93
3.5. Wizualne wyszukiwanie informacji w mapie pojęć99
3.6. Przesłanki stosowania wizualizacji w systemach informatycznych dedykowanych kadrze kierowniczej111
3.7. Uwarunkowania użytkownika wizualizacji w systemach informatycznych116
Rozdział 4. Tworzenie mapy pojęć do reprezentacji wiedzy ekonomicznej w systemie informatycznym123
4.1. Przesłanki zastosowania mapy pojęć do reprezentacji wiedzy ekonomicznej123
4.2. Koncepcja architektury funkcjonalnej systemu z mapą pojęć127
4.3. Metodyka tworzenia aplikacji mapy pojęć dla ontologii wiedzy ekonomicznej129
4.4. Metoda budowania ontologii dla wiedzy ekonomicznej136
4.5. Identyfikacja potencjalnych ograniczeń zastosowania mapy pojęć do reprezentacji wiedzy ekonomicznej143
Rozdział 5. Weryfikacja koncepcji zastosowania mapy pojęć do reprezentacji wiedzy ekonomicznej w systemie informatycznym151
5.1. Metoda badania zastosowania mapy pojęć do reprezentacji wiedzy ekonomicznej w systemach informatycznych151
5.2. Mapa pojęć dla wskaźnika ROI według modelu Du Ponta155
5.2.1. Określenie dziedziny i zakresu tworzonej ontologii wskaźnika ROI155
5.2.2. Konceptualizacja ontologii wskaźnika ROI156
5.2.3. Kodowanie ontologii oraz weryfikacja mapy pojęć dla wskaźnika ROI159
5.3. Mapa pojęć dla wielowymiarowego systemu wczesnego ostrzegania162
5.3.1. Określenie dziedziny i zakresu tworzonej ontologii wielowymiarowego systemu wczesnego ostrzegania dla przedsiębiorstw produkcyjnych162
5.3.2. Proces konceptualizacji ontologii wielowymiarowego systemu wczesnego ostrzegania164
5.3.3. Kodowanie ontologii oraz weryfikacja mapy pojęć dla wielowymiarowego systemu wczesnego ostrzegania167
5.4. Podsumowanie przeprowadzonych badań169
Rozdział 6. Badanie i ocena użyteczności wizualizacji mapy pojęćw wyszukiwaniu informacji ekonomicznych171
6.1. Podstawy metodyczne badania i oceny użyteczności systemu informatycznego171
6.2. Zastosowana metoda badania użyteczności wizualizacji mapy pojęć w wyszukiwaniu informacji ekonomicznej176
6.3. Założenia badania użyteczności wizualizacji mapy pojęć w wyszukiwaniu informacji ekonomicznej180
6.4. Badanie i ocena wizualizacji mapy pojęć w wyszukiwaniu informacji ekonomicznej183
6.5. Badanie i ocena wizualizacji mapy pojęć jako interaktywnego interfejsu człowiek-komputer199
6.6. Podsumowanie przeprowadzonych badań207
Rozdział 7. Perspektywy zastosowania mapy pojęć w systemach informatycznych dedykowanych kadrze kierowniczej209
7.1. Warianty realizacyjne aplikacji mapy pojęć209
7.2. Rozwój systemów informacyjno-analitycznych w kierunku BusinessIntelligence 2.0 z wykorzystaniem map pojęć213
Zakończenie218
Załącznik A. Konceptualizacja ontologii dla wskaźnika ROI według modelu Du Ponta222
Załącznik B. Konceptualizacja ontologii dla wielowymiarowego systemu wczesnego ostrzegania dla przedsiębiorstw produkcyjnych236
Załącznik C. Ontologia wskaźnika ROI według modelu Du Ponta zapisana w języku XML255
Załącznik D. Kwestionariusz badania i oceny użyteczności systemu272
Literatura275
Spis rysunków290
Spis tabel293
Summary294

1.Analizawskaźnikówekonomicznychwprocesiepodejmowaniadecyzji

Przekazywanie

owybranym

rozwiązaniu

informacji

Zbieranieinformacjioskutkach

wybranegorozwiązania

PRZEKSZTAŁCANIE

WEFEKTYWNE

DZIAŁANIE

WYBÓRNAJLEPSZEGO

DECYZJI

ROZWIĄZANIA

ZDEFINIOWANIE

PROBLEMU

ALTERNATYWNYCH

DEFINIOWANIE

Zbieranieinformacji

ROZWIĄZAŃ

PROBLEMU

ANALIZA

Przetwarzanie

informacji

Przetwarzanieinformacji

związanejzwyborem

rozwiązania

Rys.1.1.Procespodejmowaniadecyzji

Źródło:opracowaniewłasnenapodstawie[Dudycz1998,s.12].

Wzależnościodpoziomuzarządzaniamożnawyróżnićtrzyrodzajedecyzji,

któreróżniąsięjejrangąorazzwiązaneztymryzykiem(zob.m.in.[Informatyczne

systemy…2008,s.17-18]):

–

decyzjestrategiczne-sąpodejmowaneprzezkierownictwoprzedsiębiorstwa

imającecharakterdługookresowy;sąobciążonedużymryzykiemipodejmowa-

nesąwwarunkachdużejniepewności4,ponieważczęstoangażująznaczneśrod-

kiﬁnansowe;

–

decyzjetaktyczne-sąpodejmowanenaśrednimpoziomiezarządzaniaimają

charakterśredniookresowy;sąobciążonemniejszymryzykiem,ponieważpodej-

mowanedecyzjewiążąsięzmniejszymzaangażowaniemśrodkówﬁnan-

sowych;

–

operacyjne-sąpodejmowanenaniższympoziomiezarządzaniaimającharak-

terkrótkookresowy;wzasadziedotycząbieżącejdziałalnościprzedsiębiorstwa,

aryzykozwiązanezangażowaniemśrodkówﬁnansowychjestmałe.

4Zagadnienietojestszerzejomówionem.in.wpracy[Obłój2007].

Brak wyników

Mapa pojęć jako wizualna reprezentacja wiedzy ekonomicznej

Treść książki

Znajdź bibliotekę blisko siebie, i uzyskaj dostęp do ebooka w systemie IBUK Libra