Treść książki

Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
Rozdział1.TRANSFORMACJACYFROWAIMPLIKACJEDLAMARKETINGU
analizanastrojów,rekomendacjeproduktów,rozpoznawanieobrazuigłosu
iwykorzystywanetegowprocesachzakupowych;
dynamicznaoptymalizacjacenzapomocąuczeniamaszynowegomożepo-
mócwkorelowaniutrendówcenztrendamisprzedażyzapomocąalgorytmu,
anastępniedostosowaćdoinnychobszarówmarketingu,takichjakzarządzanie
kategoriamiproduktów,poziomemzapasów;
obsługaklientazwykorzystanieminteligentnychasystentówgłosowych
(np.GoogleAssistant)czytekstowych(np.chatboty).AIzautomatyzujedia-
logmiędzymarkąajejkonsumentemprzezłączeniedanychosobowych,do-
świadczeńiurządzeń,dostosowująckomunikatyiofertywzależnościodkon-
tekstuiczasu.
Przyszłośćmarketinguzpewnościąbędzienaznaczonaogromnąrolązastosowania
algorytmówopartychnasztucznejinteligencji.Przykładowojednymznarzędzijużco-
razszerzejdostępnymiwykorzystywanymjestchatbot,pozwalającynaautomatyzację
komunikacjiwmediachspołecznościowych,adziękitemuistotnąredukcjękosztówza-
trudnienia,np.specjalistówdoobsługiklienta(ryzykowystąpieniatzw.bezrobociatech-
nologicznego).Sztucznainteligencjawesprzeprocesypodejmowaniadecyzjizwiązanych
np.zprzyporządkowaniemśrodkównamediareklamowe,zprzygotowaniemofertdla
klientów(podejmowaniedecyzji)wprocesachup-sellinguicrosssellingu,niekoniecznie
związanychzproduktamiztejsamejkategorii.
Istotawykorzystaniasztucznejinteligencjibędziepolegałanamasowym,niemal
automatycznym,optymalnym(napodstawieposiadanychdanych)odpowiadaniunasyg-
nałypłynącezrynku.Wykorzystaniesztucznejinteligencjiwbiznesieimarketingujest
obecniejednymznajbardziejaktualnychtematów,ponieważstoizanimzarównoogrom-
nypotencjałwzrostu(aleigranic)wydajności,jakiogromnewyzwaniacywilizacyjne,
takiejakwspomnianebezrobocietechnologiczne,wywołanenieniskimikwalifikacja-
mipotencjalnegopracownika,alemożliwościązastąpienianawetwybitnegospecjali-
stywdanejdziedziniealgorytmem,którytęsamąpracęwykonalepiej,szybciejitaniej
(lubzadarmo).
Przykłademrozwijanego,dziękisztucznejinteligencji,obszarumarketingujest
tzw.marketingpredykcyjny,polegającynawykorzystaniuanalitykidanychdookreśle-
nia,którestrategiemarketingoweidziałaniamająnajwiększeszansepowodzenia.Ma
onmiejscewtechnologiimarketingowej(MarTech),ponieważfirmywykorzystująogól-
nedanebiznesowe,danedotyczącemarketinguisprzedażyorazalgorytmymatema-
tyczne,abydopasowywaćwzorceiokreślaćnajlepszekryteriadlaichkolejnychdziałań
marketingowych.
Marketingpredykcyjnytopraktykapolegającanawydobywaniuinformacjizistnie-
jącychzestawówdanychklientówwceluokreśleniawzoruiprzewidywaniaprzyszłych
wynikówitrendów.Danesąkompilowanenaaktualnychklientach,algorytmydostoso-
wywanewczasierzeczywistym,apotencjalnikliencisąocenianipodkątemskłonnoścido
generowaniawynikówbiznesowych.Marketingpredykcyjnyjestzatemzwiązanyzestoso-
waniemtechnologiidoprzewidywaniaoptymalnychkrokówdziałania.
26