Treść książki

Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
6
ArkadiuszBarczak
wych).Taksformułowanezadanieokreślonojakozadaniewprost7tzw.prosteza-
gadnieniewłasne.
Projektowanieukładuozadanychcharakterystykachwłasnychprowadzonejako
zadaniewprostjestczasochłonnymipracochłonnymiteracyjnymprocesem.
Jeślizałożysię7żeukładreprezentowanyjestprzezcharakterystykiwłasnew
postacizeribiegunówtransmitancji7acelemjestwyznaczenieodpowiednichma-
cierzysztywnościimacierzymasmodeluprojektowanegoukładu7totakpostawio-
nezadanienazywanejestzadaniemodwrotnymlubodwrotnymzagadnieniemwła-
snym.
Istotąodwrotnegozagadnieniawłasnegojestto7żefizyczneparametryukładu
wyznaczanedlaprzyjętychcharakterystykdynamicznych.Oilerozwiązywanie
zadaniawprostjestpostępowaniempowszechniestosowanymwanaliziedynamiki
układów7wykorzystujesięprzytymsprawdzoneprocedurynumeryczne7otyle
rozwiązywaniezadaniaodwrotnegojestwfazieintensywnychbadań>376].
Problemydotyczącerozwiązywaniaodwrotnegozagadnieniawłasnegodla
układówdrgającychprzedstawionowpracy>6]7azagadnienietodladrgańukła-
dówmodelowanychzapomocąmetodyelementówskończonych7zzastosowaniem
macierzyJacobiego7przedstawionowpracy>5].Zkoleiproblemtworzeniamacie-
rzymasimacierzysztywnościmodeluukładudlazadanychcharakterystykspek-
tralnych7zzastosowaniemśredniokwadratowejmetodyoptymalizacyjnej7przed-
stawionowpracy>10].
Wwiększościklasycznychmetodoptymalizacjistosowanychwprocedurach
identyfikacjiparametrówmodeluprzyjmujesięstrategięprzechodzeniazpunktu
dopunktu7coczęstoprowadzidoznalezieniarozwiązaniawpostacioptimumlo-
kalnego.Pozatympotrzebnezwykledodatkoweinformacjedotyczącenp.gra-
dientufunkcjicelu.Wprzypadkustosowaniaoptymalizacyjnychmetodprzeszu-
kiwaniabadanejprzestrzenirozwiązańwymaganejestprzyjęcieodpowiedniego
punktustartowego.
Uniwersalnycharaktermetodyalgorytmówgenetycznychpowoduje7żejestona
corazczęściejwykorzystywanawzagadnieniachidentyfikacjiukładówdrgających.
Metodęalgorytmówgenetycznychzastosowanonp.dooptymalizacjipasywnego
zawieszenia>1]7dosyntezywielomasowegoukładudrgającego>4710]orazdo
parametrycznejidentyfikacjistrukturynośnej>579].
Wpracyprzyjętometodęalgorytmówgenetycznychdosyntezymacierzy
sztywnościimacierzymasmodeluukładuozadanychczęstotliwościachrezonan-
sowychiantyrezonansowych.Uzyskanowartościmasiwartościsztywnościele-
mentówpodatnychmodeluukładu.