Modele dalszego trwania życia oraz ich zastosowania w przypadku osób starszych

Beata Jackowska

Uzyskaj dostęp

Zakup książkę

ISBN/ISSN:

978-83-7865-103-1

DOI:

Wydawnictwo:

Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego

Rok wydania:

2013

Liczba stron:

276

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Bibliografia:

Jackowska, Beata. Modele dalszego trwania życia oraz ich zastosowania w przypadku osób starszych. Red. . Gdańsk: Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, 2013, 276 s. ISBN 978-83-7865-103-1

Bibliografia refWorks:

RT Book, Whole

SR Electronic(1)

A1 Jackowska, B.

T1 Modele dalszego trwania życia oraz ich zastosowania w przypadku osób starszych

PB Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego

PP Gdańsk

YR 2013

SN 978-83-7865-103-1

Bibliografia BibTex:

@Book{ 127486, author = "Jackowska, Beata", editor = "", title = "Modele dalszego trwania życia oraz ich zastosowania w przypadku osób starszych", publisher = "Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego", year = "2013", address = "Gdańsk", isbn = "978-83-7865-103-1" }

Bibliografia endNote:

TY - BOOK

AU - Jackowska, Beata

ED -

TI - Modele dalszego trwania życia oraz ich zastosowania w przypadku osób starszych

PB - Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego

CY - Gdańsk

PY - 2013

SN - 978-83-7865-103-1

ER -

Netografia (standard APA):

Jackowska, Beata. Modele dalszego trwania życia oraz ich zastosowania w przypadku osób starszych [baza danych online] Gdańsk: Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, 2013 [dostęp: 23 07 2024]. Dostęp w Ibuk Libra: https://libra.ibuk.pl/reader/modele-dalszego-trwania-zycia-oraz-ich-zastosowania-w-przypadku-osob-beata-jackowska-127486.

demografia, estymacja, funkcje probabilistyczne

Monografia poświęcona jest metodom i technikom konstrukcji modeli dalszego trwania życia ze szczególnym uwzględnieniem dalszego trwania życia osób starszych. Wobec demograficznego starzenia się społeczeństwa praca wpisuje się w aktualny nurt badań...

Więcej

ISBN/ISSN:

978-83-7865-103-1

DOI:

Wydawnictwo:

Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego

Rok wydania:

2013

Liczba stron:

276

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Wprowadzenie8
1. Podstawy konstruowania modeli trwania życia14
1.1. Metody analizy rozkładu trwania życia14
1.2. Funkcje probabilistyczne określające rozkład czasu trwania17
1.3. Funkcje probabilistyczne określające rozkład dalszego czasu trwania28
1.4. Podstawowe modele parametryczne czasu trwania życia ludzkiego36
1.5. Tablice trwania życia jako forma prezentacji nieparametrycznego modelu trwania życia47
1.5.1. Pojęcie i rodzaje tablic trwania życia47
1.5.2. Interpretacja i zasady konstrukcji tablic trwania życia50
1.5.3. Upraszczające założenia o przebiegu procesu umieralności wewnątrz przedziałów wieku prezentowanych w tablicy58
2. Estymacja nieparametrycznych modeli dalszego trwania życia na podstawie danych kohortowych66
2.1. Dane kohortowe oraz dane przekrojowe66
2.2. Estymacja modeli na podstawie danych kohortowych w przypadku danych pełnych73
2.3. Estymacja modeli na podstawie danych kohortowych w przypadku danych cenzurowanych86
3. Estymacja nieparametrycznych modeli dalszego trwania życia na podstawie danych przekrojowych oraz danych kohortowych odtworzonych na podstawie danych przekrojowych110
3.1. Estymacja modeli na podstawie danych przekrojowych w przypadku populacji zamkniętej na migracje112
3.2. Estymacja modeli na podstawie danych przekrojowych w przypadku populacji otwartej na migracje129
3.3. Przykłady estymacji modeli dla osób starszych na podstawie danych przekrojowych142
3.4.2. Przykłady estymacji modeli dla osób starszych z wykorzystaniem danych przekrojowych do odtworzenia historii kohorty155
3.4. Wykorzystanie danych przekrojowych z kolejnych okresów do odtworzenia historii kohorty160
3.4.1. Przejście od ujęcia przekrojowego do ujęcia kohortowego160
4. Estymacja parametrycznych modeli dalszego trwania życia164
4.1. Założenia o przebiegu funkcji probabilistycznych opisujących trwanie życia166
4.2. Wybór postaci funkcji probabilistycznej opisującej trwanie życia174
2.4. Przykład estymacji modelu dla osób starszych na podstawie danych kohortowych192
4.3. Metodyka estymacji parametrycznych modeli trwania życia192
4.4. Przykłady estymacji parametrycznych modeli dalszego trwania życia osób starszych199
5. Wyrównywanie funkcji probabilistycznych określających empiryczny rozkład dalszego czasu trwania życia214
5.1. Istota wyrównywania215
5.2. Mechaniczne metody wyrównywania220
5.3. Analityczne metody wyrównywania227
5.4. Metody wyrównywania oparte na splajnach230
5.5. Porównanie metod wyrównywania236
5.6. Przykłady wyrównywania funkcji probabilistycznych określających empiryczny rozkład dalszego trwania życia osób starszych239
Podsumowanie246
Załączniki250
Bibliografia264

Wprowadzenie

nieparametrycznegopołączonogeneracjeurodzonychwciągupięciulatkalenda-

rzowych1906-1910.Wynikiestymacjimodelinieparametrycznychnapodstawie

danychprzekrojowychikohortowychstanowiłypunktwyjściadokonstruowania

parametrycznychmodelitrwaniażycia.

Wrozdzialeczwartymprzedstawionozasadyestymacjimodeliparametrycz-

nych.Przeprowadzonodyskusjęnadwyboremmetodyestymacjiorazmiardobroci

dopasowania9proponującrozwiązanieodpowiedniedospecyﬁkianalizowanegozja-

wiska.Napodstawieanalizywynikówestymacjimodelunieparametrycznegozroz-

działutrzeciegodokonanowyborupostacifunkcjimogącychodwzorowaćrozkład

dalszegotrwaniażyciaosóbstarszychwPolsce.Modeleparametryczneestymowa-

nonapodstawiedanychprzekrojowychzroku2010orazdanychdlageneracjiuro-

dzonychwroku1910.Wcelupotwierdzeniaujawnionychprawidłowościzwiększo-

nozbiorydanych.wprzypadkubadańprzekrojowychrozważonopięcioletniokres

2006-20109awprzypadkubadańkohortowychwziętopoduwagęosobyurodzone

wokresiepięciulatkalendarzowych1906-1910.Spośródfunkcjiwytypowanychdo

modelowaniaumieralnościosóbstarszych9napodstawiemiardopasowaniawybra-

nonajlepszemodeleparametrycznedlakobietimężczyzn9anastępniedokonanoich

ocenypodwzględemprzydatnościdoekstrapolacji.

Wrozdzialepiątymskupionouwagęnaeliminacjibłędówprzypadkowychwystę-

pującychwempirycznychmodelachnieparametrycznych.Dotegoceluwykorzystano

wybranetechnikiwyrównywaniatablictrwaniażycia.Scharakteryzowanotrzygrupy

metodzazwyczajstosowanychdowyrównywaniafunkcjibiometrycznych:metodyme-

chaniczne9metodyanalityczneorazmetodyopartenasplajnach.Porównanowłasności

tychmetod9biorącpoduwagękryteriumwygładzania9dopasowania9odwzorowania

prawidłowościglobalnychilokalnychwprzebiegudanychempirycznychorazewentu-

alnąmożliwośćinterpolacjiczyteżekstrapolacjianalizowanejfunkcjibiometrycznej.

Ponieważznaczeniewyrównywaniazależyodstopnianieregularnościwartościsuro-

wych9empirycznejweryﬁkacjiprzydatnościrozważanychmetoddokonanowięcdla

populacjiróżnejwielkości.Wyrównanonieparametrycznemodeletrwaniażyciawroku

2010wPolsceiwojewództwiepomorskim.

Wydajesię9żewagarozważanychwniniejszejpracyzagadnieńpowinnarosnąć

wrazzdemograﬁcznymstarzeniemsięspołeczeństwaispodziewanymprzezzakła-

dyubezpieczeńzwiększeniempopytunarentydożywotniejakoformędodatkowej

prywatnejemeryturyorazrozwojemubezpieczeńodniedołęstwa>Jackowska2008].

Składampodziękowanieprof.drhab.MariiBalcerowicz-Szkutnikzacenne

uwagizawartewrecenzjiwydawniczej9atakżeKoleżankomiKolegomzKatedry

StatystykiUniwersytetuGdańskiegozażyczliwewsparciewtrakciepowstawania

monograﬁi.

Brak wyników

Modele dalszego trwania życia oraz ich zastosowania w przypadku osób starszych

Treść książki

Znajdź bibliotekę blisko siebie, i uzyskaj dostęp do ebooka w systemie IBUK Libra