Statystyka matematyczna

Przemysław Grzegorzewski

Uzyskaj dostęp

Zakup książkę

ISBN/ISSN:

978-83-01-23723-3

DOI:

https://doi.org/10.53271/2024.026

Wydawnictwo:

Wydawnictwo Naukowe PWN

Rok wydania:

2024

Liczba stron:

360

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Bibliografia:

Grzegorzewski, Przemysław. Statystyka matematyczna. Red. . Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN, 2024, 360 s. ISBN 978-83-01-23723-3, doi: https://doi.org/10.53271/2024.026

Bibliografia refWorks:

RT Book, Whole

SR Electronic(1)

A1 Grzegorzewski, P.

T1 Statystyka matematyczna

PB Wydawnictwo Naukowe PWN

PP Warszawa

YR 2024

SN 978-83-01-23723-3

DOI https://doi.org/10.53271/2024.026

Bibliografia BibTex:

@Book{ 314483, author = "Grzegorzewski, Przemysław", editor = "", title = "Statystyka matematyczna", publisher = "Wydawnictwo Naukowe PWN", year = "2024", address = "Warszawa", isbn = "978-83-01-23723-3", doi = "https://doi.org/10.53271/2024.026" }

Bibliografia endNote:

TY - BOOK

AU - Grzegorzewski, Przemysław

ED -

TI - Statystyka matematyczna

PB - Wydawnictwo Naukowe PWN

CY - Warszawa

PY - 2024

SN - 978-83-01-23723-3

ER -

DOI - https://doi.org/10.53271/2024.026

Netografia (standard APA):

Grzegorzewski, Przemysław. Statystyka matematyczna [baza danych online] Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN, 2024 [dostęp: 15 07 2024]. Dostęp w Ibuk Libra: https://libra.ibuk.pl/reader/statystyka-matematyczna-przemyslaw-grzegorzewski-314483. doi: https://doi.org/10.53271/2024.026

statystyka, wnioskowanie statystyczne, estymacja bayesowska, estymatory, analiza wariancji, estymacja, estymacja przedziałowa, teoria estymacji, weryfikacja hipotez

Wydawnictwo Naukowe PWN ma zaszczyt zaprezentować Państwu najnowszą propozycję wydawniczą z zakresu matematyki, dotyczącą niezwykle ważnej i uniwersalnej wobec wielorakich zastosowań jej dziedziny – statystyki matematycznej. Publikacja o tym...

Więcej

ISBN/ISSN:

978-83-01-23723-3

DOI:

https://doi.org/10.53271/2024.026

Wydawnictwo:

Wydawnictwo Naukowe PWN

Rok wydania:

2024

Liczba stron:

360

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Słowo wstępne10
1.1. Nowy paradygmat14
1. Wprowadzenie do statystyki14
1.2. Nieco historii16
1.3. Czym jest statystyka20
1.4. Podstawowe pojęcia statystyki21
1.5. Podstawowe statystyki próbkowe23
1.6. Zadania30
2.1. Statystyka a rachunek prawdopodobieństwa34
2. Podstawy wnioskowania statystycznego34
2.2. Model statystyczny36
2.3. Podstawowe zagadnienia wnioskowania statystycznego40
2.4. Podstawowe twierdzenie statystyki matematycznej42
2.5. Statystyki49
2.6. Statystyki dostateczne51
2.7. Kryterium faktoryzacji56
2.8. Minimalna statystyka dostateczna59
2.9. Wykładnicze rodziny rozkładów64
2.10. Zadania68
3.1. Estymatory72
3. Podstawy teorii estymacji72
3.2. Nieobciążoność76
3.3. Efektywność estymatorów82
3.3.1. Estymator nieobciążony o minimalnej wariancji82
3.3.2. Informacja Fishera86
3.3.3. Nierówność Craméra–Rao90
3.3.4. Efektywność estymatorów92
3.3.5. Efektywność względna99
3.3.6. Efektywność w modelach z wielowymiarową przestrzenią parametrów100
3.4. Zgodność103
3.5. Błąd standardowy i repróbkowanie107
3.5.1. Błąd standardowy estymatora107
3.5.2. Jackknife108
3.5.3. Bootstrap116
3.6. Zadania120
4.1. Metoda momentów126
4. Metody konstrukcji estymatorów126
4.2. Metoda największej wiarogodności129
4.3. Algorytm EM141
4.4. Metoda kwantyli145
4.5. Kilka słów o innych metodach wyznaczania estymatorów148
4.6. Zadania151
5.1. Dwa schematy wnioskowania156
5. Estymacja bayesowska156
5.2. Od rozkładu a priori do rozkładu a posteriori158
5.3. Estymator bayesowski163
5.4. Uogólnione estymatory bayesowskie169
5.5. Rozkład a priori Jeffreysa172
5.6. Estymator maksimum a posteriori (MAP)173
5.7. Zadania174
6.1. Zmiana optyki – przykład wprowadzający178
6. Estymacja przedziałowa178
6.2. Przedziały ufności180
6.3. Funkcja wiodąca185
6.4. Przedziały ufności dla wybranych parametrów187
6.4.1. Przedziały ufności dla wartości oczekiwanej187
6.4.2. Przedziały ufności dla wariancji192
6.4.3. Przedziały ufności dla wskaźnika struktury195
6.5. Przedziały ufności budowane na ENW199
6.6. Bootstrapowe przedziały ufności200
6.7. Estymacja przedziałowa o zadanej precyzji203
6.8. Jednostronne przedziały ufności208
6.10. Przedziały ufności w ujęciu teoriodecyzyjnym212
6.9. Obszary ufności212
6.11. Bayesowskie przedziały ufności214
6.12. Przedziały predykcji217
6.13. Przedziały tolerancji219
6.14. Zadania220
7.1. Pojęcia podstawowe226
7. Podstawy weryfikacji hipotez226
7.2. Własności testów statystycznych229
7.3. Testy jednostajnie najmocniejsze235
7.4. Testy nieobciążone249
7.5. Test ilorazu wiarogodności253
7.6. Testy statystyczne w ujęciu teoriodecyzyjnym257
7.7. Testy bayesowskie259
7.8. Zadania262
8.1. Testowanie hipotez w praktyce266
8. Weryfikacja hipotez w praktyce266
8.2. Podstawowe testy parametryczne – modele jednopróbkowe273
8.2.1. Testy dla wartości oczekiwanej273
8.2.2. Testy dla wariancji i odchylenia standardowego275
8.2.3. Testy dla wskaźnika struktury277
8.3. Podstawowe testy parametryczne – modele dwupróbkowe278
8.3.1. Wprowadzenie278
8.3.2. Testy dla dwóch wartości oczekiwanych279
8.3.3. Testy dla dwóch wariancji282
8.3.4. Testy dla dwóch wskaźników struktury283
8.4. Związek testów istotności z przedziałami ufności284
8.5. Elementy analizy wariancji286
8.5.1. Jednoczynnikowa ANOVA286
8.5.2. Dwuczynnikowa ANOVA296
8.6. Testy zgodności300
8.6.1. Wprowadzenie300
8.6.2. Idea testu chi-kwadrat302
8.6.3. Test zgodności chi-kwadrat303
8.6.4. Testy bazujące na dystrybuancie empirycznej306
8.6.5. Testy normalności310
8.7. Testy zgodności w problemach z kilkoma próbkami311
8.8. Test jednorodności chi-kwadrat314
8.9. Test niezależności chi-kwadrat316
8.10. Zadania319
Aneks A328
A.1. Przydatne definicje, fakty i twierdzenia328
A.2. Podstawowe rozkłady prawdopodobieństwa335
A.3. Rozkłady wybranych statystyk próbkowych341
Aneks B. Tablice statystyczne344
Bibiografia348
Skorowidz354

PrzemysławGrzegorzewski

STATYSTYKA

matematyczna

Brak wyników

Statystyka matematyczna

Treść książki

Znajdź bibliotekę blisko siebie, i uzyskaj dostęp do ebooka w systemie IBUK Libra