Optymalizacja operacji wytwórczych

Stanisław Płonka, Ludwik Ogiński, Jacek Postrożny

Uzyskaj dostęp

Zakup książkę

ISBN/ISSN:

978-83-01-22066-2

DOI:

https://doi.org/10.53271/2021.009

Wydawnictwo:

Wydawnictwo Naukowe PWN

Rok wydania:

2021

Liczba stron:

295

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Bibliografia:

Płonka, Stanisław; Ogiński, Ludwik; Postrożny, Jacek. Optymalizacja operacji wytwórczych. Red. . : Wydawnictwo Naukowe PWN, 2021, 295 s. ISBN 978-83-01-22066-2, doi: https://doi.org/10.53271/2021.009

Bibliografia refWorks:

RT Book, Whole

SR Electronic(1)

A1 Płonka, S.

A1 Ogiński, L.

A1 Postrożny, J.

T1 Optymalizacja operacji wytwórczych

PB Wydawnictwo Naukowe PWN

YR 2021

SN 978-83-01-22066-2

DOI https://doi.org/10.53271/2021.009

Bibliografia BibTex:

@Book{ 258542, author = "Płonka, Stanisław and Ogiński, Ludwik and Postrożny, Jacek", editor = "", title = "Optymalizacja operacji wytwórczych", publisher = "Wydawnictwo Naukowe PWN", year = "2021", address = "", isbn = "978-83-01-22066-2", doi = "https://doi.org/10.53271/2021.009" }

Bibliografia endNote:

TY - BOOK

AU - Płonka, Stanisław

AU - Ogiński, Ludwik

AU - Postrożny, Jacek

ED -

TI - Optymalizacja operacji wytwórczych

PB - Wydawnictwo Naukowe PWN

CY -

PY - 2021

SN - 978-83-01-22066-2

ER -

DOI - https://doi.org/10.53271/2021.009

Netografia (standard APA):

Płonka, Stanisław; Ogiński, Ludwik; Postrożny, Jacek. Optymalizacja operacji wytwórczych [baza danych online] : Wydawnictwo Naukowe PWN, 2021 [dostęp: 22 07 2024]. Dostęp w Ibuk Libra: https://libra.ibuk.pl/reader/optymalizacja-operacji-wytworczych-stanislaw-plonka-ludwik-258542. doi: https://doi.org/10.53271/2021.009

procesy i operacje wytwarzania, optymalizacja parametryczna, obróbka wykończeniowa

Niniejsza książka jest praktycznym poradnikiem dotyczącym wybranych metod optymalizacji procesów i operacji wytwarzania.

W podręczniku wyodrębniono cztery grupy zagadnień: • wyznaczanie optymalizowanych czynników operacji wytwórczych ...

Więcej

ISBN/ISSN:

978-83-01-22066-2

DOI:

https://doi.org/10.53271/2021.009

Wydawnictwo:

Wydawnictwo Naukowe PWN

Rok wydania:

2021

Liczba stron:

295

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Przedmowa10
Wykaz ważniejszych oznaczeń14
Wprowadzenie18
1. Metody optymalizacji parametrycznej operacji wytwórczych 20
2. Model matematyczny obiektu badań 30
3. Plan doświadczenia 34
3.1. Struktura planu doświadczenia36
3.2. Kryteria wyboru planu doświadczenia37
3.3. Sposoby realizacji powtórzeń39
4. Analiza wyników pomiarów40
4.1. Miara położenia i rozproszenia40
4.2. Eliminacja błędów grubych43
4.2.1. Test Grubbsa43
4.2.2. Test Dixona46
4.2.3. Test 3s48
5. Optymalizacja parametryczna operacji wytwórczych 49
5.1. Warunki i parametry obróbki49
5.2. Kryteria optymalizacji52
5.3. Ograniczenia obszaru rozwiązań58
6. Wyznaczenie optymalizowanych czynników operacji wytwórczych 61
6.1. Plan statyczny randomizowany kompletnie PS/RK62
6.2. Plan statyczny randomizowany kwadrat łaciński PS/RQ-L66
6.3. Plan statyczny randomizowany kwadrat grecko-łaciński PS/RQ-GL71
7. Optymalizacja parametryczna bez wyznaczania funkcji obiektu badań 76
7.1. Plan dynamiczny optymalizacji sekwencyjnej pojedynczy PD/OSp76
7.2. Plan dynamiczny optymalizacyjny gradientowy PD/OG79
8. Optymalizacja parametryczna z wyznaczaniem funkcji obiektu badań83
9. Statystyczna weryfikacja funkcji obiektu badań 86
9.1. Weryfikacja istotności całego równania regresji – test F Snedecora86
9.2. Weryfikacja adekwatności funkcji obiektu badań88
9.2.1. Błędy aproksymacji88
9.2.2. Statystyczna weryfikacja adekwatności funkcji – test F Snedecora90
9.3. Weryfikacja istotności współczynników funkcji obiektu badań – test t-Studenta93
10. Wyznaczenie ekstremum funkcji obiektu badań 95
11. Optymalizacja wielokryterialna 98
11.1. Tradycyjne metody optymalizacji wielokryterialnej100
11.2. Metody optymalizacji wielokryterialnej oparte na obliczeniach ewolucyjnych102
11.3. Wyznaczanie zbioru rozwiązań w sensie Pareto111
11.4. Wybór rozwiązania najlepszego ze zbioru rozwiązań optymalnych w sensie Pareto114
12. Charakterystyka programów komputerowych 116
13. Przykłady weryfikacji istotności wpływu wielkości wejściowych na wielkość wyjściową 121
13.1. Ocena istotności wpływu cieczy chłodząco-smarującej na chropowatość powierzchni z zastosowniem planu statycznego randomizowanego kompletnie PS/RK121
13.2. Ocena istotności wpływu 3 czynników na chropowatość powierzchni z zastosowaniem kwadratu łacińskiego PS/RQ-L: 3 × 3126
13.3. Ocena istotności wpływu 4 czynników na mezotwardość w warstwie wierzchniej z zastosowaniem kwadratu grecko-łacińskiego PS/RQ-GL: 4 × 4133
13.4. Ocena istotności wpływu 4 czynników na chropowatość powierzchni z zastosowaniem kwadratu grecko-łacińskiego PS/RQ-GL: 5 × 5140
14. Przykłady optymalizacji parametrycznej bez wyznaczania funkcji obiektu badań146
14.1. Dobór optymalnych parametrów nagniatania okładziny wrzeciona ze stopu AlCu4Mg1 z zastosowaniem planu dynamicznego optymalizacyjnego sekwencyjnego pojedynczego PD/OSp146
14.2. Dobór optymalnych parametrów nagniatania otworu w stali S235JR z zastosowaniem dynamicznego planu gradientowego PD/OG (metodą największego spadku)153
15. Przykłady optymalizacji parametrycznej z wyznaczaniem funkcji obiektu badań 160
15.1. Wpływ metody regresji na postać modelu matematycznego operacji elektromechanicznego nagniatania tocznego160
15.2. Optymalizacja operacji nagniatania otworu w korpusach cylindrów hamulcowych samochodu172
15.2.1. Dobór optymalnych parametrów nagniatania otworu w żeliwnych korpusach ze względu na chropowatość powierzchni określoną średnią arytmetyczną rzędnych profilu Ra174
15.2.2. Dobór optymalnych parametrów nagniatania ze względu na zmianę (zwiększenie) średnicy ΔD otworu w żeliwnych korpusach cylindrów hamulcowych186
15.3. Optymalizacja operacji nagniatania piasty koła pasowego napędu alternatora silnika samochodu189
15.3.1. Dobór optymalnych parametrów nagniatania średnicy zewnętrznej piasty koła pasowego z żeliwa ze względu na chropowatość powierzchni określoną średnią arytmetyczną rzędnych profilu Ra191
15.3.2. Dobór optymalnych parametrów nagniatania średnicy zewnętrznej piasty koła pasowego z żeliwa ze względu na chropowatość powierzchni określoną głębokością najniższego wgłębienia profilu Rv196
15.3.3. Dobór optymalnych parametrów nagniatania średnicy zewnętrznej piasty koła pasowego z żeliwa ze względu na chropowatość powierzchni określoną średnim odstępem miejscowych wzniesień profilu RS oraz średnim kwadratowym wzniosem profilu R ∆q199
15.4. Optymalizacja operacji nagniatania kół zębatych walcowych ze względu na chropowatość powierzchni i dokładność uzębienia201
15.4.1. Dobór optymalnych parametrów nagniatania uzębienia kół zębatych walcowych o zębach śrubowych ze względu na chropowatość powierzchni określoną średnią arytmetyczną rzędnych profilu Ra204
15.4.2. Dobór optymalnych parametrów nagniatania uzębienia kół zębatych walcowych o zębach śrubowych ze względu na całkowitą odchyłkę zarysu zęba Fα208
15.4.3. Dobór optymalnych parametrów nagniatania uzębienia kół zębatych walcowych o zębach śrubowych ze względu na całkowitą odchyłkę linii zęba Fβ212
15.5. Dwuetapowa optymalizacja operacji kulkowania oscylacyjnego ze względu na stopień pokrycia mikrorowkami i czas nagniatania214
15.5.1. Optymalizacja parametrów nagniatania oscylacyjnego ze względu na powierzchnię pokrycia mikrorowkami Sr215
15.5.2. Dobór parametrów nagniatania oscylacyjnego dla Sr opt ze względu na czas wygniatania mikrorowków twm221
15.6. Optymalizacja operacji toczenia wykończeniowego miedzi na chropowatość powierzchni określoną parametrami Ra i RzISO225
16. Przykłady wielokryterialnej optymalizacji parametrycznej235
16.1. Optymalizacja operacji nagniatania stopu AlCu4Mg1 ze względu na 2 funkcje celu235
16.2. Optymalizacja parametrów nagniatania średnicy zewnętrznej piasty koła pasowego silnika ze względu na 2 i 3 funkcje celu245
16.3. Optymalizacja parametrów toczenia wykończeniowego stali 20CrMnTi w stanie zahartowanym ze względu na 2 i 3 funkcje celu261
Podsumowanie274
Literatura276
Skorowidz292

1.Metodyoptymalizacjiparametrycznejoperacjiwytwórczych

Optymalizacjawielokryterialnaparametrówoperacjinagniataniaprzezrolkowaniepiasty

kołapasowegozewzględuna2kryteria(Ra,

∆

D)oraznagniataniaelektromechanicznego

półosinapędowejzewzględuna3kryteriaoptymalności(Ra,

∆

D,mHV),zzastosowaniem

nowoczesnychmetodoptymalizacji,jesttematempracy[198].DookreśleniazbioruPareto

zastosowanoGA,dlaktórychwartośćfunkcjiprzystosowaniawyznaczonoprzypomocy

metodyzmiennejodległości(MDM).ZuwaginadużąlicznośćzbioruParetowkolejnym

etapiebadańwprowadzonoprzedziałynierozróżnialności,którepozwoliłynaznacznąreduk-

cjęliczbyrozwiązańniezdominowanych.Przyjmując,żechropowatośćmożebyćwyrażona

zdokładnościądo0,01um,azmianaśrednicydo1,0um,doprowadzonowprzypadkudwóch

kryteriów(Ra,

∆

D)dopozostawieniawzbiorzePareto4rozwiązań,awprzypadkutrzech

kryteriówoptymalności(Ra,

∆

D,mHV)-24rozwiązań.

Wpracy[185]dowyznaczeniaoptymalnychwartościparametrównagniataniagłowicą

wielorolkowąpiastykołapasowegozżeliwaszarego200zewzględuna3(Ra,Rv,R

∆

i4kryteriaoptymalizacji(Ra,Rv,R

∆

q,W)zastosowano2metody:unormowanąmetodę

wagimetodęzmiennejodległości(MDM)opartąnaobliczeniachewolucyjnych.Dlaobu

przypadkówoptymalizacjiwielokryterialnejminimumfunkcjipreferencjiP[f(x*)]wfunkcji

parametrównagniatania:wciskuwiposuwunaobrótfokreślonoprzypomocymetodnume-

rycznych(programSolver)zuwzględnieniemograniczeńodnośniedowybranychparametrów

chropowatości.ZbioryPareto-optymalne,uzyskaneunormowanąmetodąwagdla3kryte-

riów,mają38rozwiązań,natomiastdla4kryteriówoptymalizacji134rozwiązania.Wkolej-

nymkrokuprzeprowadzonooptymalizacjęzewzględu3i4wymienionepowyżejkryteria

metodązmiennejodległości(MDM).Istotnymproblememwtejmetodziejestwłaściwydobór

parametrówdlaelementarnegoalgorytmugenetycznego(SGA),jakisamejmetodyMDM,

wtym:liczbyosobnikówwpopulacjiNp,całkowitejliczbypokoleńT

,prawdopodobień-

stwakrzyżowaniap

,prawdopodobieństwamutacjip

,początkowejodległościd

.Metoda

zmiennejodległościwygenerowałaodpowiedniodlatrzechkryteriów330,a4kryteriów

497rozwiązańPareto-optymalnych.Dowyznaczeniarozwiązanianajlepszegoztegozbioru

zastosowanometodęoptymalizacjihierarchicznej.Wartościkryteriówrozwiązanianajlepszego

dlaposzczególnychprzypadkówoptymalizacjiprzeprowadzonejunormowanąmetodąwag

izmiennejodległościMDMzarównodlatrzech,jakiczterechkryteriówsądosiebiezbliżone.

Naprzykładdla4kryteriówoptymalizacjiróżnicewwartościachparametrówoptymalnych

nagniataniauzyskanemetodąwagiMDMsąnieznaczneiwynoszą:wprzypadkuwcisku

nagniataniaw

∆

w=0,007mm,awprzypadkuposuwuf

∆

f=0,113mm/obr.Różnicewwar-

tościachkryteriówoptymalizacjisąnatomiastnastępujące:

∆

Ra=0,015um,

∆

Rv=0,327um,

∆

q=0,087degi

∆

Wn=0,111mm/2πrad.

Określenieoptymalnychwartościparametrównagniataniatocznegozelektrokontakto-

wymnagrzewaniemzewzględunawskaźnikieksploatacyjne(odpornośćnazacieraniet

współczynniktarciaślizgowego

izużycieścierneliniowezL)przedstawionowpracy[108].

Badanezmiennewyjścioweopisanorównaniamiregresjiwpowiązaniuodparametrówtech-

nologicznych(siłynaciskukrążkaFn,posuwufn,prędkościnagniataniavninatężeniaprądu

elektrycznegoI)wpostaciwielomianustopniaIIzpodwójnymiinterakcjami(t

)lub

funkcjąwykładniczą(

).Utworzonoskalarnąfunkcjęceluzwagamiiwyodrębnionoograni-

czenianastępującychwielkości:chropowatościpowierzchniokreślonejparametremRz,zmian

średnicy

∆

dorazsiłynaciskuF

inatężeniaprąduI.Następnieprzeprowadzonooptymalizację

parametrówoperacjinagniataniazewzględunawskaźnikieksploatacyjnezwykorzystaniem

Brak wyników

Optymalizacja operacji wytwórczych

Treść książki

Znajdź bibliotekę blisko siebie, i uzyskaj dostęp do ebooka w systemie IBUK Libra