Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
1.Metodyoptymalizacjiparametrycznejoperacjiwytwórczych
11
programuMATLABzużyciemToolboxOptimization.Otrzymanonastępującyzestawoptymal-
nychparametrówsterującychoperacjinagniatania:F
n
=2360N,I=389A,dlaktórychkryteria
przyjmująwartości:
μ
=0,021,zL=2,906um,tz=8,181sorazograniczenia:
∆
d=-21um,
Rz=1,36um.Wyznaczonograficzniezbiórrozwiązańpolioptymalnychwobszarzezmiennych
sterowalnychsiłynaciskuinatężeniaprąduelektrycznego.
Dlarozwiązywaniaproblemówoptymalizacjiwielokryterialnejzdyskretnąprzestrzenią
decyzyjnąwpracy[223]zaproponowanozmodyfikowanąmetodęoptymalizacjiwieloczą-
steczkowej(PSO).WmetodziePSOzmienionosposóbokreślaniamomentubezwładności,
współczynnikauczeniaiwspółczynnikaspołecznego.Dodatkowowprowadzonoelitaryzm
orazinnowacyjnymechanizmhamowaniacząstek,chroniącyjeprzedprzekraczaniemdopusz-
czalnychgranicprzestrzenidecyzyjnej.Zaproponowanepodejściezostałozweryfikowanena
wieluaktualnychfunkcjachtestowychorazproblemieoptymalizacjiprocesuskrawaniastali
18CrMo4wstaniezahartowanym,gdzieporównanojezwynikamiuzyskanymizapomocą
algorytmówgenetycznych(GA).Uzyskanewynikiwskazują,żezaproponowanepodejście
jestwzględnieszybkieiwysocekonkurencyjnewstosunkudoinnychmetodoptymalizacji.
Autorzyuzyskalibardzoróżnorodne,zbieżneiwpełnymzakresieprzebiegifrontuPareto
wprzestrzenikryteriów.WceluocenyjakościwygenerowanegozbioruParetodlakażdego
zprezentowanychprzykładówwyznaczonowskaźnikopartynapomiarzeentropiiorazjakości
IGD(odwróconaodległośćpokoleniowa)[242].
Budowęmodelumatematycznegoprocesukulkowaniastrumieniowegożelazaarmcodla
dwóchzmiennychniezależnych:odległościdyszyodpowierzchni(L)iczasutrwaniaobróbki
(t
k
)oraznastępującychzmiennychzależnych:maksymalnychwartościnaprężeniaściskają-
cegowWW(σc),odległościzaleganiamaksymalnejwartościnaprężeniaściskającegood
powierzchniprzedmiotu(a
(max)
),odległościpunktuodpowierzchni,wktórymnastępujezmiana
znakunaprężeniazujemnychnadodatnie(a
o
),strzałkiugięcia(f
ug
),ubytkumasyodniesionej
dojednostkipowierzchni(
∆
m/A)orazchropowatościpowierzchniokreślonejśredniąarytme-
tycznąrzędnychprofilu(Ra)zamieszczonowpracy[173].Dobóroptymalnychparametrów
kulkowaniazewzględunawymienionepowyżejzmiennezależne(kryteriaoptymalizacji)
przeprowadzonozzastosowaniemwielokryterialnejoptymalizacjikorelacyjno-wagowej,
wykorzystującpojęciebezwymiarowejocenywielkościOPT[187].
Wpracy[263],[264]przedstawionobudowędoświadczalnegomodelumatematycznego
procesutoczeniawzdłużnegostoputytanuWT3-1.Wyznaczonorównaniaregresjiiokreślono
wartościoptymalneparametrówskrawania(prędkościskrawaniav
c
,posuwufigłębokości
skrawaniaap)dlanastępującychzmiennychzależnych:
•
okrestrwałościostrzaT,
•
chropowatośćpowierzchniokreślonaparametremRz,
•
•
•
wypadkowasiłaskrawaniaFc,
składowaposuwowaFf,
składowaodporowaFp,
•
opórwłaściwyskrawania(powierzchniowy),
•
mocskrawaniaPc,
•
objętościowawydajnośćskrawaniaQv.
Następniewyznaczonooptymalneparametryskrawania(v
c
,f,a
p
)zewzględuna4funkcje
celu:Qv(max),T(max),Pc(min)iRz(min),zzastosowaniemmetodykorelacyjno-wagowej[187].
