Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
1.4.Oszacowanieprędkościwiatru
23
pomiaryeolergometryczneprzezokresconajmniej1roku.Zewzględunawiększą
łatwośćpomiarówwartościarytmetycznychprędkościwiatruvzwykletewielkości
sądostępne.Znającinformacjęozmianachśredniejprędkościwiatruvwdanym
terenie,możnazałożyć,żerozważanyproceszmianmacechyprocesustochastycz-
nego,podlegającegonaprzykładrozkładowiRayleigha.Wówczasprawdopodobień-
stwowystąpieniawiatruoprędkościvwyniesie
pv
()
1
V
v
2
exp
ª
«
«
¬
-
1
2
§
¨
©
V
v
·
¸
¹
2
º
»
»
¼
(1.10)
gdzie
σ
jestparametremrozkładuRayleigha.
Wteoriipomiarów
σ
nosinazwęodchyleniastandardowego,akwadrat
σ
2na-
zywasięwariancją
V
2
1¦
k
i
1
1
(
¦
v
i
k
i
-
1
1
n
vn
i
)
2
i
Wariancjąwartościliczbowejcechystatystycznejpopulacjipróbnejnazywamy
średniąarytmetycznąwartościkwadratówodchyleń.Wartozaznaczyć,żewprzy-
padkurozkładuRayleighaobowiązujezależność[5,9,17]
V
2
1
2
S
v
2
(1.11)
Przykład_1.1.
Turbinawiatrowamabyćzainstalowanawmiejscu,wktórymśredniaprędkość
wiatruwokresie1rokuwynosiv=9,6m/s.Należywyznaczyćprawdopodobny
rozkładprędkościwiatruwtymmiejscuwdanymroku.Jakiejestprawdopodobień-
stwowystąpieniawiatruoprędkościv=12m/s?
Gdyznanajesttylkośredniaprędkośćwiatru,wówczaszalecasięwpraktycewyko-
rzystaćjednoparametrowyrozkładRayleigha
pv
()
1
S
2996
§
¨
©
v
2
·
¸
¹
exp
ª
«
«
¬
-
S
4996
§
¨
©
v
·
¸
¹
2
º
»
»
¼
(1.12)
Wzór(1.12)uzyskujesiępopodstawieniuzależności(1.11)dowzoru(1.10)iuwzględ-
nieniu,żev=9,6m/s.
Uwzględniającwewzorze(1.12)v=12m/s,otrzymamy
p
(12m/s)
1
S
2996
§
¨
©
12
2
·
¸
¹
exp
ª
«
«
¬
-
4996
S12
§
¨
©
·
¸
¹
2
º
»
»
¼
1
0906
