Treść książki

Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
MSi-miarasyntetycznarozwojulokalnegoobiektu(gminy)
zij-znormalizowanawartośćj-tejcechywi-tymobiekcie
MiarasyntetycznaMSiprzyjmujewartościzprzedziału[0;1].
Wsposóbprzedstawionypowyżejwyznaczonowartościmiarsyntetycznych
dlabadanychgminzuwzględnieniemzmiennychdiagnostycznychokreślają-
cychdanyaspektrozwojulokalnego,tj.potencjałdemograficznyirynkupracy,
potencjałgospodarczyorazpotencjałspołecznyitechniczny.Natomiastogólna
miararozwojulokalnegogminjestśredniąarytmetycznązmiarsyntetycznych
wyznaczonychdlaposzczególnychaspektówrozwojowychgmin.
Badaniaprzeprowadzonowsposóbdynamiczny,choćwanalizachporów-
nawczychczęstostosujesiępodejściestatyczne,czylioceniarozwójspołeczno-
gospodarczyzajedenroklubkilkalat,traktującjejakodrębneokresy.Takie
podejścieznacznieograniczawnioskowanie
19i
Wpracydokonanotakżepodziaługminnapodobneklasywzależnościod
osiągniętegowskaźnikapoziomurozwojulokalnego.Wtymceluposłużono
sięjednązmetodtaksonomicznych,mianowiciemetok-średnich
20iMetody
taksonomiczneumożliwiająpodziałjednostekterytorialnychnapodzbiory
(grupy)gminpodobnychdosiebiezpunktuwidzeniacechprzyjętychdoopisu
badanegozjawiska.Podziałtenzostałprzeprowadzonynapodstawiepodo-
bieństwaobiektów.
Oznaczato,żepoprawnypodziałtaksonomicznypowinienodznaczaćsię
słabymzróżnicowaniemjednostekznajdującychsięwewnątrzgruporazsilnym
zróżnicowaniemjednostekwchodzącychwskładróżnychgrup.
Metodak-średnich
21należydometodoptymalizacyjno-iteracyjnych,wktó-
rychtworzysięmożliwiejaknajbardziejodmienneskupienia,minimalizując
wariancjęwewnątrzgrupowąimaksymalizującwariancjęmiędzygrupową.
19M.Grzebyk,M.Stec,SustainabledevelopmentinEUcountries:conceptandratingoflev-
elsofdevelopment,„SustainableDevelopment”2015,vol.23(2),si110-123;M.Stec,P.Filip,M.
Grzebyk,A.Pierścieniak,Socio-economicdevelopmentinEUmemberstatesconceptandclassi-
fication,„EngineeringEconomics”2014,vol.25,no.5,s.504-512i
20Najczęściejstosowanymimetodamipodziałuobiektównajednorodnegrupysą:analiza
skupień,metodak-średnichorazmetodaskładowychgłównych.Por.J.Pociecha,B.Padolec,
A.Sokołowski,K.Zając,Metodytaksonomicznewbadaniachspołeczno-ekonomicznych,PWN,
Warszawa1988i
21A.Stanisz,PrzystępnykursstatystykizzastosowaniemSTATISTICAPLnaprzykładach
zmedycyny.Analizywielowymiarowe,t.3,StatSoftPolska,Kraków2007,s.149-152;A.Malina,
WielowymiarowaanalizaprzestrzennegozróżnicowaniastrukturygospodarkiPolskiwedług
województw,Wyd.AEwKrakowie,Kraków2004,s.63-64;T.Grabiński,Analizataksonome-
trycznakrajówEuropywujęciuregionów,Wyd.AEwKrakowie,Kraków2003,s.111;A.Soko-
łowski,Materiałykursowe,StatSoftPolska,Kraków2014,s.35-39i
18