Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
zbioru.Zatakiezmiennemożnatraktowaćnaprzykład:liczbęstudentówuzysku-
jącychnaegzaminieocenęrówną59liczbęwypadków9liczbęuszkodzeń9liczbę
wadliwychelementówwpojemniku.Rozkładprawdopodobieństwazmiennejlo-
sowejskokowejjestopisywanyprzyużyciufunkcjip(x
i)przypisującejwartość
prawdopodobieństwakażdejzwartościx
izmiennejx(rys.1.3).
Rys.1.2.Przykładgęstościprawdopodobieństwazmiennejlosowejciągłejx
Rys.1.3.Przykładrozkładuprawdopodobieństwazmiennejlosowejdyskretnejx
Zmiennymlosowymciągłymidyskretnympoświęconesąrozdziały2i3.
Zdarzasię9żezmiennalosowajestzależnaodpewnegonielosowegoparametru
(lubkilkuparametrów).Przykłademmożebyćwysokośćchropowatościszlifowanej
powierzchnielementu9mierzonawzdłużjegodługości.Wynikpomiarujestprzed-
stawionywsposóbpoglądowynarysunku1.4.Wwynikupomiarówdokonanych
nainnychegzemplarzachtegosamegoelementumożnauzyskaćzbiórlosowych
przebiegówwysokościchropowatości9podobnych9leczsięniepokrywających.Taki
zbiórwszystkichmożliwychlosowychprzebiegówokreślonejwielkościjestnazy-
wanyprocesemstochastycznym.Nielosowymparametremtwwiększościprzy-
12
