Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
ibardzodobrzeprzyjmującesięwpraktycesystemynawigacjiciągnikówimaszynorazauto-
matycznejkontroliszerokościroboczejmaszyn,takichjakm.in.rozsiewacze,opryskiwacze
isiewniki.Ogromnailośćdanychgromadzonawrolnictwiedziękiwymienionymsystemom
sprawia,żecorazczęściejdorolnictwaprecyzyjnegoodnosisięteżangielskiterminbigdata,
oznaczającybardzodużeiróżnorodnezbiorydanych,którychprzetwarzanieianalizajesttrud-
na,alejednocześnie-poichumiejętnejinterpretacji-możeprowadzićdozdobycianowej,
praktycznejwiedzy.Zewzględunasposóbgromadzeniaiużytecznośćdanychpozyskiwanych
wrolnictwieprecyzyjnymstosowanerozwiązaniamożnapodzielićnagromadzącebardzodużo
informacji(ang.informationintensive)orazoferującerolnikowidużowiedzymożliwejdona-
tychmiastowegowykorzystania(ang.embodiedknowledge).Przykłademtegopierwszegoroz-
wiązaniajestrejestracjadanychplonuroślin,gdziegromadzonajestbardzodużailośćinfor-
macji,aledojejinterpretacjiipraktycznegowykorzystaniapotrzebnajestrównieżdużawiedza
rolnikalubosóbdoradzających.Podobniejestteżzwykorzystaniemwrolnictwiebezzałogo-
wychsystemówlatających(BSL),potocznienazywanychdronami.Możliwościichpraktyczne-
goużywaniawprzyszłościbędąbardzoduże,aleabygromadzonaprzeztesystemywiedza
byłaużyteczna,potrzebnajestwiększaautomatyzacjasamegoprocesuzbieraniaiprzetwa-
rzaniadanychorazichinterpretacjiiszybkiegowprowadzeniawużyciezgromadzonejwiedzy.
Natomiastdosystemówjużoferującychrolnikowidużowiedzymożliwejdonatychmiastowe-
gowykorzystaniamożnazaliczyćnawigacjęciągnikówimaszynorazautomatycznąkontrolę
szerokościroboczejmaszyn.Wtymprzypadku,abywłaściwiewykorzystywaćwspomnianesy-
stemy,niejestwymaganajakaśznaczącadodatkowawiedza.Dlategozewzględunałatwość
iintuicyjnośćobsługiwynikającązdużejautomatyzacji,sąoneznacznieszybciejiwznacznie
większejliczbiegospodarstwwdrażaneniżaplikacjegromadzącedużoinformacji.Przyobec-
nympostępiewautomatyzacjiiszybkościprzetwarzaniadanychmożnazakładać,żesyste-
my,któreobecniegromadządużą,wciążtrudnądointerpretacjiilośćdanych,wprzyszłości
stanąsiępraktycznymirozwiązaniami(ang.application)wykorzystywanymiwrolnictwie.
Wdrażanienarzędzirolnictwaprecyzyjnegomożebyćbranepoduwagęprzezróż-
negotypuiróżnejwielkościgospodarstwa.Alezawszepodstawąjegowprowadzaniapowinna
byćopłacalnośćbądźusprawnieniezarządzaniaipoprawawarunkówpracywgospodarstwie,
którepośrednioteżprzyczyniająsiędozwiększeniaopłacalnościprodukcji.Częstokontrower-
sjeodnośniemożliwościrozwojurolnictwaprecyzyjnegowPolscebudzifaktbardzodużego
rozdrobnieniagospodarstw.Znacznaczęśćobecnieoferowanychrozwiązańrolnictwaprecy-
zyjnegojestwmałychgospodarstwachwciążnieopłacalna.Jednakznaczącąrolęwopraco-
waniurozwiązańdlamałychgospodarstwmożeodegraćdużapomysłowośćpolskichrolni-
ków,obserwacjaichlokalnychpotrzebibadanianadtakimirozwiązaniami,któreusprawnią
pracęwmniejszychgospodarstwach.Pierwszymkrokiemwewdrażaniubardzoprostychroz-
wiązańrolnictwaprecyzyjnegowmałychgospodarstwachpowinnobyćsystematycznepo-
bieranieianalizapróbekglebowych.Topozwolinaokreśleniezasobnościglebywskładniki
pokarmoweipHgleby.PrzyużyciuodbiornikaGPSwtelefoniemożnaokreślićpołożeniegeo-
graficznetychpróbekwobrębiepola,anastępnieprzyużyciusystemuinformacjigeograficz-
nej,np.wwersjidemonstracyjnej-bezpłatnej,wykonaćmapyzasobnościipHgleby.Naich
podstawiemożnaopracowaćmapystosowaniazmiennychdawknawozów.Samowykonanie
wysiewuzmiennychdaweknawozówczęstoniebędziemożliwewmałychgospodarstwach,
wPRowaDzenie
19
