Treść książki

Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
Słowowstępne
CzęśćImonografiiprezentujeanalitycznemodeleruchutelekomunikacyjnego
traktowanegowwiększościprzypadkówjakopunktowestrumieniezdarzeń.
Sposóbprezentacjijestnarastającyodmodelibezpamięciowych,poprzez
modelezpamięcią(korelacją)krótkosięż,domodelidalekosiężnych.We
wprowadzeniu,któregocelemjestzachęcenieCzytelnikadodalszejlektury,
przedstawionoraczejmałoznany„paradokswyprzedzania”,aletakżezagadnienie
opodstawowymznaczeniudlawymiarowaniasiecizyskzwielokrotniania
statystycznego.
Wrozdziale2wprowadzonodwapodstawowezapisymodeliruchuteleko-
munikacyjnego,traktowanegojakopunktowestrumieniezdarzeń,mianowicieproces
narastającegozliczaniazdarzeń,podającywistocieliczbęzdarzeńrejestrowanych
wczasieorazjakokazujesięwnoważnymuciągodstęwpomiędzysiednimi
zdarzeniami.Obydwamodeleruchutelekomunikacyjnegomodelamidyskretnymi
naskaliczasu,coniezaskakuje,bodotycząoneizolowanychpunktówrozrzuconych
natejskali.Zauważmyteż,żeiprocesnarastającegozliczaniazdarzeńprzyjmuje
wartościdyskretne.
Omawianiestrumieniwrozdziale3zaczętoodmodeliwykładniczych,dzisiaj
jużbardziejniżklasycznych,bypoprzezmodelewielofazowedojśćdostrumieni
odnowy.Cechącharakterystycznątychwszystkichmodelijestniemożnośćuwzględ-
nieniawewnętrznejkorelacjistrumieniazdarzeń,decydującejodokładności
modelowaniawspółczesnychszerokopasmowychusługmultimedialnych.
ProcesMarkowazracjiwbudowanejexdefinitio„pamięci”leżyupodstaw
większościmodelistrumienizdarzeń„wychwytujących”korelację,omówionowięc
wrozdziale4markowowskistrumieńodnowyorazcieszącysięnajwiększą
popularnościąstrumieńPoissonazmodulacjąmarkowowską(równieżjegonajprostsze
wariantystrumieńIPP,SPPorazON-OFF).
Modelomautoregresyjnymokorelacjizbliżonejdomodelimarkowowskich,
alewyraźniebardziejporęcznychwsymulacjachkomputerowych,poświęcono
rozdział5.NajbardziejelastycznymmodelemautoregresyjnymjeststrumieńTES