Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
6
SPISTREŚCI
3.9.Elementyoptymalizacjiglobalnej...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
.78
3.9.1.Algorytmsymulowanegowyżarzania...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
..81
3.9.2.Elementyalgorytmówgenetycznych...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...84
3.10.Metodyinicjalizacjiwag...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...89
3.11.Zadaniaiproblemy...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
....
..91
4.Problemypraktycznegowykorzystaniasiecineuronowych...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
.93
4.1.Zdolnościgeneralizacyjnesiecineuronowych...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...93
4.1.1.Zależnościpodstawowe...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...93
4.1.2.MiaraVCdim...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
.94
4.1.3.ZależnościmiędzybłędemgeneralizacjiimiarąVCdim...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...95
4.1.4.Przeglądmetodzwiększaniazdolnościgeneralizacyjnychsiecineuronowej...
..97
4.2.Wstępnydobórarchitekturysieci...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
..102
4.3.Dobóroptymalnejarchitekturysiecipodwzględemgeneralizacji...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
..105
4.3.1.Metodywrażliwościoweredukcjisieci...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...106
4.3.2.Metodyredukcjisiecizzastosowaniemfunkcjikary...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
..110
4.4.Wtrącanieszumudopróbekuczących...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...112
4.5.Zwiększaniezdolnościgeneralizacyjnychprzezużyciewielusieci...
...
...
...
...
...
...
...
...
...115
4.6.Przykładyzastosowańsieciperceptronowej...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...117
4.6.1.Rozpoznawanieiklasyfikacjawzorcówbinarnych...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
..117
4.6.2.Rozpoznawaniewzorcównapodstawieobrysuzewnętrznego...
...
...
...
...
...
...
...
...126
4.6.3.Siećneuronowadokompresjidanych...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
..132
4.6.4.Identyfikacjaobiektówdynamicznych...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
.136
4.6.5.Predykcjaobciążeńsystemuelektroenergetycznego...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...139
4.7.Zadaniaiproblemy...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
.....
.143
5.Siecineuronoweradialne...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...144
5.1.Podstawymatematyczne...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...145
5.2.Siećneuronowaradialna...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...147
5.3.Metodyuczeniasiecineuronowychradialnych...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
.153
5.3.1.Processamoorganizacjiwzastosowaniudoadaptacjiparametrówfunkcji
radialnych...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
..154
5.3.2.Algorytmprobabilistycznydoboruparametrówfunkcjiradialnych...
...
...
...
...
...
.157
5.3.3.Algorytmhybrydowyuczeniasieciradialnych...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...159
5.3.4.Algorytmyucząceopartenapropagacjiwstecznej...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...161
5.4.Metodydoboruliczbyfunkcjibazowych...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
..164
5.4.1.Metodyheurystyczne...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...164
5.4.2.MetodaortogonalizacjiGrama-Schmidta...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
..165
5.5.Programkomputerowyuczeniasieciradialnych...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...170
5.6.Przykładzastosowaniasieciradialnejwaproksymacji...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
..172
5.7.Porównaniesieciradialnychzsieciamisigmoidalnymi...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
.174
5.8.Zadaniaiproblemy...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
.....
.176
6.SieciSVM...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
.177
6.1.SiećliniowaSVMwzadaniuklasyfikacji...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
.178
6.2.SiećnieliniowaSVMwzadaniuklasyfikacji...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
..184
6.3.InterpretacjamnożnikówLagrange’awrozwiązaniusieci...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
..192
6.4.Problemklasyfikacjiprzywieluklasach...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...193
6.5.SieciSVMdozadańregresji...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...194
6.6.Przeglądalgorytmówrozwiązaniazadaniadualnego...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
.197
