Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
SPISTREŚCI
7
6.7.ProgramkomputerowyuczeniasieciSVM...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
.201
6.8.PrzykładyzastosowaniasieciSVM...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
.204
6.8.1.Problemklasyfikacyjnydwuspiral...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...204
6.8.2.Rozpoznawanietekstur...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...205
6.8.3.Wykrywanieuszkodzeńelementówwobwodziefiltruelektrycznego...
...
...
...
...207
6.9.PorównaniesieciSVMzinnymirozwiązaniamineuronowymi...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...209
6.10.Zadaniaiproblemy...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
....
.214
7.Specjalizowanestrukturysiecineuronowych...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...215
7.1.SiećkaskadowejkorelacjiFahlmana...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
.215
7.2.SiećVolterry...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
..221
7.2.1.Strukturaizależnościuczącesieci...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...222
7.2.2.PrzykładyzastosowańsieciVolterry...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...225
7.3.Zadaniaiproblemy...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
.....
..232
;.Siecirekurencyjnejakopamięciasocjacyjne...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
.233
8.1.Wprowadzenie...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
.....
...233
8.2.SiećautoasocjacyjnaHopfielda...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...235
8.2.1.Zależnościpodstawowe...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
.235
8.2.2.TrybuczeniasieciHopfielda...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...238
8.2.3.TrybodtworzeniowysieciHopfielda...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
..239
8.2.4.ProgramHopwin...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
..240
8.3.SiećHamminga...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
.243
8.3.1.Strukturasieciialgorytmdoboruwag...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...243
8.3.2.DziałaniesieciHamminga...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...245
8.3.3.ProgramShamminguczeniasieci...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
.246
8.4.SiećtypuBAM...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
.249
8.4.1.Opisdziałaniasieci...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
..249
8.4.2.ZmodyfikowanyalgorytmuczącysieciBAM...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...252
8.4.3.ZmodyfikowanastrukturasieciBAM...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
.253
8.5.Zadaniaiproblemy...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
.....
..259
9.Siecirekurencyjnetworzonenabazieperceptronu...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...261
9.1.Wprowadzenie...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
.....
...261
9.2.Siećperceptronowazesprzężeniemzwrotnym...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...261
9.2.1.StrukturasieciRMLP...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
..261
9.2.2.AlgorytmuczeniasieciRMLP...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...263
9.2.3.Dobórwspółczynnikauczenia...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...265
9.2.4.Współczynnikwzmocnieniasygnału...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
..266
9.2.5.Wynikisymulacjikomputerowych...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
..266
9.3.SiećrekurencyjnaElmana...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
..271
9.3.1.Strukturasieci...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
....271
9.3.2.AlgorytmuczeniasieciElmana...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
.273
9.3.3.Uczeniezwykorzystaniemmomentu...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
.275
9.3.4.PrzykładowewynikisymulacjikomputerowychsieciElmana...
...
...
...
...
...
...
...
...
..276
9.4.SiećRTRN...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
..280
9.4.1.Strukturasieciialgorytmuczący...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
..280
9.4.2.Wynikieksperymentównumerycznych...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
.282
9.5.Zadaniaiproblemy...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
.286
