Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
8
SPISTREŚCI
10.Siecisamoorganizującesięnazasadziewspółzawodnictwa...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...287
10.1.Zależnościpodstawowesiecisamoorganizującychsięprzezwspółzawodnictwo...
...287
10.1.1.Miaryodległościmiędzywektorami...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
..289
10.1.2.Normalizacjawektorów...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
.290
10.1.3.Problemneuronówmartwych...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
.291
10.2.Algorytmyuczącesiecisamoorganizujących...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
..292
10.2.1.AlgorytmKohonena...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...293
10.2.2.Algorytmgazuneuronowego...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
..294
10.2.3.ProgramKohon...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
..296
10.2.4.Porównaniealgorytmówsamoorganizacji...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...298
10.3.Siećodwzorowańjedno-idwuwymiarowych...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...300
10.4.OdwzorowanieSammona...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
..303
10.5.Zastosowaniasiecisamoorganizujących...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...305
10.5.1.Kompresjadanych...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...305
10.5.2.Wykrywanieuszkodzeńwurządzeniach...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
..308
10.5.3.Krótkoterminoweprognozowanieobciążeńsystemuelektroenergetycz-
nego...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
.311
10.6.Siećhybrydowa...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
..315
10.7.Zadaniaiproblemy...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...319
11.Siecisamoorganizującetypukorelacyjnego...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
.321
11.1.Funkcjaenergetycznasiecikorelacyjnych...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...321
11.2.SiecineuronowePCA...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
..323
11.2.1.Wprowadzeniematematyczne...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...323
11.2.2.RelacjamiędzyprzekształceniamiPCAiSVD...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
.326
11.2.3.Estymacjapierwszegoskładnikagłównego...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...327
11.2.4.Algorytmyestymacjiwieluskładnikówgłównych...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
.328
11.3.Siecineuronowedoślepejseparacjisygnałów...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
..331
11.3.1.Zależnościwstępne...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
..331
11.3.2.Niezależnośćstatystycznasygnałów...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
..332
11.3.3.Strukturarekurencyjnasieciseparującej...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
..333
11.3.4.AlgorytmHeraulta-Juttenadlasiecirekurencyjnej...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
.335
11.3.5.AlgorytmCichockiegouczeniasiecirekurencyjnej...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...336
11.3.6.ProgramślepejseparacjiBS...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
.337
11.3.7.Siećjednokierunkowadoseparacjisygnałów...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...340
11.3.8.ToolboxICALAB...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
.346
11.4.Zadaniaiproblemy...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...347
12.Podstawymatematycznesystemówrozmytych...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
..348
12.1.Operacjenazbiorachrozmytych...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...350
12.2.Miaryrozmytościzbiorówrozmytych...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...352
12.3.Rozmytośćaprawdopodobieństwo...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
..353
12.4.Regułyrozmytewnioskowania...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
..354
12.5.SystemywnioskowaniarozmytegoMamdaniego-Zadeha...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...356
12.5.1.Fuzyfikator...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...358
12.5.2.Defuzyfikator...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
..362
12.5.3.ModelMamdaniego-Zadehajakoukładuniwersalnegoaproksymatora...
...
..363
12.6.ModelwnioskowaniaTakagi-Sugeno-Kanga...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
..364
12.7.Zadaniaiproblemy...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...367
