Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
Rozdział2
Inżynieriawiedzy
AgnieszkaŁawrynowicz
Rozdziałmanaceluzapoznaniestudentówzpojęciemreprezentacjiwie-
dzyorazmetodamireprezentacjiwiedzywaplikacjachkomputerowych.
MottemrozdziałusąpowiedzeniaR.Hamminga:nThepurposeofcom-
putingisinsight,notnumbers”*iA.KorzybskiegonThemapisnotthe
territory”**.
2.1.
Wprowadzenie
Wiedzamożeprzyjmowaćróżneformy.Wyróżniamywiedzędeklaratywną
(wiedziećcoś)lubproceduralną(wiedziećjak,ang.know-how),sensomo-
toryczną(np.jeżdżenierowerem),afektywną(głębokiezrozumienie).Kla-
sycznadefinicjawiedzy(ang.knowledge),wywodzącasięzfilozofii,określa
wiedzęjakouzasadnioneprawdziweprzekonanie.Możnapowiedzieć,żema
tomiejscewsytuacjach,kiedyuznajemycośzaobiektywnienprawdziwe”
lubnstwierdzone”.Innadefinicjaodnosisiędotego,cojestnwiedząjawną”,
czyliczymś,cojestznaneicomożnazapisać[137].
Reprezentacjawiedzy(ang.knowledgerepresentation)to(symbolicz-
ne)kodowaniezdań,faktów,któreagent(człowieklubprogramkompute-
rowy)uznajezaprawdziwe.Pomiędzyfaktamiaichreprezentacjąmożna
zdefiniowaćodwzorowanie,któreprzyporządkowujefaktomodpowiednie
symbolewdanejreprezentacji.Reprezentacjawiedzywsztucznejinteligen-
cjidotyczysposobów,wjakiedane,informacjeiwiedzasąprzechowywane
*Celeminformatykijestwgląd,anieliczby(tłum.własne).
**Mapatonieterytorium(tłum.własne).
17
