Treść książki

Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
2.1.WPROWADZENIE
regułyprodukcji(Buchanan&Shortliffe,1960),
siecisemantyczne(Richens1956),
ramy(Minsky1974),
ontologie(Gruber93,Guarino98),
grafywiedzy(nazwazostałaspopularyzowanaprzezfirmęGoogle
w2012roku).
Większośćwspółczesnychjęzykówreprezentacjiwiedzytojęzykidekla-
ratywne,opierającesięnakoncepcjiramlubrachunkupredykatów(logice
pierwszegorzędu).Oparciedanegojęzykanafundamentachlogikipozwala
nasformalizowanieiustandaryzowanieprocedurwnioskowania,cozkolei
pozwalanabudowęsilnikówwnioskującychoperującychnadanymforma-
lizmie.
Wartoteżnadmienić,żeoilesamestrukturywiedzy,takiejakgrafy
wiedzy,obecniereprezentowanewformiesymbolicznej,towceluope-
rowaniananichczasemtworzysięreprezentacjesubsymboliczne,tj.takie,
któreniemająjednoznacznejinterpretacji,jakwektoryzanurzeń(ang.em-
beddings).
Dlaczegowogólezagadnieniereprezentacjijestistotne?Cosprawia,
żejednareprezentacjajestlepszaoddrugiejwkontekściesztucznejin-
teligencji?Wielezadańzwiązanychzprzetwarzanieminformacjiiwiedzy
możebyćbardzołatwychlubbardzotrudnychwzależnościodsposobu
reprezentacji.Jesttoogólnazasadamającazastosowaniezarównowżyciu
codziennym,jakiwsztucznejinteligencji.Żebyzilustrować,powoła-
mysięnaprzykładmap.Staremapy,takiejaktezXVIwieku,były
statyczne,alokalizacjenanichbyłyoznaczonejakopunkt,anieregion
(wielokąt).Cyfrowawersjatakichmap,nadaloznaczającmiejscowościjako
punkty,umożliwiawysyłaniezapytańdosystemuinformacjihistoryczno-
geograficznejolokalizacjęiatrybutymiejscowościnaprzestrzeniczasuoraz
szybszewyszukiwanieinformacji.Nowoczesnemapycyfrowemająrównież
warstwy(budynki,drogi,lasyitp.)iumożliwiająwyszukiwanieróżnych
aspektówterenu,takichjakkonkretneobiekty.Wzależnościodreprezen-
tacjiijejekspresyjności,możemyodpytaćmodeloróżneinformacje(tylko
owspółrzędnegeograficznelubtakżeotypobiektu,np.stacjabenzynowa
itp.).
Wspomnieliśmyjuż(takżewrozdzialenOsztucznejinteligencji”pierw-
szegotomutejksiążki),żedobrysystemreprezentacjiwiedzypowinienuła-
twiaćzarównopozyskiwaniewiedzy,jakijejwykorzystanie,wnioskowanie
woparciuojejreprezentację.Wogólności,dobrareprezentacjazarówno
19