Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
ROZDZIAŁ2.INŻYNIERIAWIEDZY
iprzetwarzanewsystemachinformatycznych.
Bazawiedzy(ang.knowledgebase,KB)to,wpewnymuproszczeniu,
zbiórfaktówreprezentującyencje,klasy,atrybuty,relacje,istotnychogól-
nielubwdanejdziedzinie,któryjestprzygotowanywformiecyfrowej
isymbolicznej.
Możnazauważyć,żepowyższadefinicjabazywiedzymożeprzypomi-
naćopisbazydanych.Czymwtakimraziebazawiedzyróżnisięodbazy
danych?Dobrysystemreprezentacjiwiedzy,zapomocąktóregoreprezen-
tujemydanąbazęwiedzy,pozazdolnościądoreprezentacjiwymaganych
formwiedzy,powinienzapewniaćzdolność,atakżeefektywnośćwniosko-
waniaorazefektywnośćpozyskiwaniawiedzy.
Corozumiemypodpojęciemwnioskowania,wszczególnościcoodróżnia
wnioskowanieodzwykłegoodpytaniabazyofakty?Wnioskowanie(ang.re-
asoning)towyprowadzanienowychfaktów,zdańztych,któresąjużjaw-
niereprezentowane.Zazwyczajniereprezentujemywbaziewiedzykażde-
gopojedynczegofaktuwsposóbjawny.Doprzeprowadzaniawnioskowa-
niastosujesięrodzajoprogramowanianazywanysilnikiemwnioskującym
(ang.reasoner),którymazazadaniewywiedzenienowychfaktówzezbioru
istniejącychjużwcześniej,jawniereprezentowanychfaktówi/lubaksjoma-
tów.Wartozwrócićuwagęnakompromispomiędzyekspresyjnościąjęzyka
reprezentacjiwiedzy(czyliróżnorodnościąiliczbąmożliwościreprezento-
waniawnimwiedzy)awydajnościąsilnikówwnioskujących.Imbardziej
złożonyjęzyk,acozatymidzie,imwięcejróżnorodnychformmodelowa-
niawnimwiedzy,tymbardziejzłożonealgorytmywnioskowaniaidłuższy
czaswnioskowania.Tabela2.1przedstawiawybraneklasysystemóworga-
nizacjiwiedzyonarastającymstopniuskomplikowania.
Zagadnieniamiakwizycjiwiedzy(ang.knowledgeacquisition),wtym
zagadnieniamiprocesubudowybazwiedzy,zajmujesiędziedzinainżynierii
wiedzy(ang.knowledgeengineering).Inżynierwiedzyzgłębiadanądzie-
dzinę,określa,którepojęciasąwtejdziedzinieistotneitworzyformalną
reprezentacjęencji,relacjiorazograniczeńdlatejdziedziny.Częstonie
jestonspecjalistądziedzinowymijegorolapoleganapozyskiwaniuwie-
dzym.in.odekspertówdziedzinowych.
Większośćsystemówreprezentacjiwiedzyzaproponowanychwramach
badańnadsztucznąinteligencjątosystemy,gdziewiedzajestreprezento-
wanawformiesymbolicznej,łatwoczytelnejdlaczłowieka.Najważniejsze
znichto:
•rachunekpredykatów(Newell&Simon,1956),
18
