Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
terów.Spowodowałotostopniowezmniejszeniezainteresowaniaprzemysłu
badaniaminadSI,awrazznimznacząceograniczeniefunduszypłyną-
cychdośrodowiskaakademickiego.Nastała„zimasztucznejinteligencji”
.
Ówokresmożnabynawetokreślićmianem„zlodowaceniaSI”,jakoże
trwałponadpołowędekadylat70.Lata80.przyniosłypewneożywienie
związanezarównozpracamiwdziedziniesystemóweksperckich(awięc
bardziejodnoszącychsiędobudowaniarepozytoriówwiedzyopartychna
regułachprodukcji,niezaśsystemówuczącychsię,takcharakterystycz-
nychdlawspółczesnychmetodSI),jakiprojektówrządowych,wszczegól-
nościjapońskiegoprojektukomputerapiątejgeneracji.Zwiększonezainte-
resowanieSIokazałosięjednakkrótkotrwałe–znówbrakpowszechnych
zastosowań,owegoprzysłowiowego„killerapplication”SI,wywołałkolej-
nązimęSI,trwającąodpołowylat80.,ażpowczesnelata90.Dopiero
wzrostmocyobliczeniowejkomputerów,dojakiegodoprowadziłozarówno
opanowanietechnologiiVLSIiminiaturyzacjiukładówscalonych,jakiroz-
wójsystemówrozproszonychiwspółbieżnychnaprzełomieXXiXXIw.,
aktórynieodnosiłsiębezpośredniodometodirozwiązańSI,spowodował
prawdziweożywienie.Okazałosię,iżmechanizmyimetodyopracowane
jeszczewlatach70.ubiegłegowiekumogąbyćskuteczne,podwarun-
kiemzapewnieniawystarczającejmocyobliczeniowejidużejilościdanych
przykładowych,pozwalającychskuteczniedziałaćalgorytmomuczeniama-
szynowego.Dziękitemujeszczeprzedkońcemwiekuudałosięstworzyć
systemygrającewszachyigręgonapoziomiearcymistrzowskim(IBM
DeepBlueorazAlphaGo)orazwdrożyćmechanizmyuczeniamaszynowe-
gowrozwiązaniache-commerceiprzemysłowych.Znówwydawałosię,iż
możliwejeststworzenietakiejSI,którejpotencjałjestporównywanyzmoż-
liwościamiintelektualnymiczłowieka.Tozaśspowodowałowręczeksplozję
zainteresowaniaróżnychpodmiotów–np.przemysłu,wojska,administra-
cjiczymedycyny–tymsamymwzrostfinansowaniabadańpodstawowych
iaplikacyjnych,bezczegoniebyłobymożliwestworzenienowoczesnych
architekturgłębokichsiecineuronowychimechanizmówgłębokiegoucze-
nia(ang.deeplearning).Wydajesię,żetymrazemsztucznainteligencja
możebyćprzydatna.Obecnyokrestoniewątpliwieczasentuzjazmu,kie-
dywydajesię,iżSIjestpanaceumnalicznebolączkiinformatyki,jako
rozwiązaniewielujejproblemów.Historia,awszczególnościhistoriatech-
niki,uczynasjednak,iżuniwersalnerozwiązanianieistnieją.Byćmoże
zatemczekanasjeszczeniejedna„zimasztucznejinteligencji”
.Nawetjeśli
takbędzie,tojesteśmyprzekonani,iżpokażdejznichnastaniewiosna,
demonstrującanowemetodyinarzędziaSIlepszeniżdotychczasowe.
11
