Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
ROZDZIAŁ1.OSZTUCZNEJINTELIGENCJI
Poprzytoczeniuwybranychfaktówzhistoriirozwojusztucznejinteli-
gencjiwartoprzybliżyćjejceleiparadygmatyorazzarysowaćkrajobraz
głównychobszarówjejdziałaniaizastosowań,coschematycznieprzedsta-
wiarysunek1.2.Sztucznainteligencjastawiasobiezacelpoprawęzdol-
nościmaszyndorozwiązywaniaproblemówwobszarachtakich,jak:ko-
munikacja,planowanie,wiedza,wnioskowanieipercepcja.Wkontekście
sztucznejinteligencjikomunikacjatointerakcja,zapomocąjęzykasztucz-
negolubnaturalnego,wtymmniejuchwytnychjegocech,takichjakemo-
cje.Tomiędzyinnymiumożliwiaporozumiewaniesięczłowiekazmaszyną.
Planowaniezkoleitoprocesmyślowy,któregoefektemjestidentyfikacja
celóworazznalezieniesposobówichosiągnięcia.Jeślichodziowiedzę,to
jejpozyskiwaniewymagaumiejętnościkonceptualizacji,zrozumieniaire-
prezentacjiświata.Wnioskowanie,któreodgrywawsztucznejinteligencji
zasadnicząrolę,jestniezbędnedorozwiązywaniaproblemów.Codoper-
cepcji,toumożliwiaonaodbieranie,zapomocąsztucznychzmysłów,suro-
wychdanychiichwstępneprzetwarzanie.Wyróżniamytrzypodstawowe
paradygmatysztucznejinteligencjibazującenaprzetwarzaniusymbolicz-
nym,statystycznymorazsubsymbolicznym.
•Podejściesymboliczne(ang.symbolicartificialintelligence)byłodo-
minującymparadygmatemwewczesnymokresierozwojusztucznej
inteligencji.Korzystaonozwysokopoziomowej,zrozumiałejdlaczło-
wiekareprezentacjiproblemów.Centralnymzałożeniemtegopara-
dygmatujestprzekonanie,żewszelkąwiedzę,jakiprocesywniosko-
waniadajesięzapisaćwpostaciformułlogicznych.Przykłademjęzy-
kaprogramowaniarealizującegoparadygmatsymbolicznyjestPro-
log.Wramachtegopodejściawyróżniamymetodyopartenalogice
orazbazującenawiedzy.Istotnąrolęodgrywająnarzędziareprezen-
tacjiwiedzy,takiejakontologieisiecisemantyczne.Przykładami
metodrozwijanychwparadygmaciesymbolicznymsąsystemyeks-
pertowe,któredziałająwoparciuosztywnozapisaneregułypozwa-
lającenaśladowaćprocesdecyzyjnyczłowieka.Istniejątakżesystemy
rozmyte,którewychodząpozalogikędwuwartościowąidająmożli-
wośćreprezentacjizmiennychwciągłymzakresiewartości.
•Stosowanewpodejściustatystycznym(ang.statisticalartificialin-
telligence)narzędziamatematycznepozwalająnarozwiązywanieta-
kichproblemów,jakklasyfikacja,regresjaczygrupowanie.Zadania
12
