Taksonomia 20. Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania. PN 278

Krzysztof Jajuga, Marek Walesiak

Uzyskaj dostęp

ISBN/ISSN:

1505-9332

DOI:

Wydawnictwo:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Rok wydania:

2013

Liczba stron:

373

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Bibliografia:

. Taksonomia 20. Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania. PN 278. Red. Jajuga, Krzysztof; Walesiak, Marek . Wrocław: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2013, 373 s. ISSN 1505-9332

Bibliografia refWorks:

RT Book, Whole

SR Electronic(1)

A2 Jajuga, K.

A2 Walesiak, M.

T1 Taksonomia 20. Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania. PN 278

PB Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

PP Wrocław

YR 2013

Bibliografia BibTex:

@Book{ 91956, author = "", editor = "Jajuga, Krzysztof and Walesiak, Marek", title = "Taksonomia 20. Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania. PN 278", publisher = "Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu", year = "2013", address = "Wrocław", issn = "1505-9332" }

Bibliografia endNote:

TY - BOOK

AU -

ED - Jajuga, Krzysztof

ED - Walesiak, Marek

TI - Taksonomia 20. Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania. PN 278

PB - Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

CY - Wrocław

PY - 2013

ER -

Netografia (standard APA):

. Red. Jajuga, Krzysztof; Walesiak, Marek. Taksonomia 20. Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania. PN 278 [baza danych online] Wrocław: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2013 [dostęp: 25 08 2024]. Dostęp w Ibuk Libra: https://libra.ibuk.pl/reader/taksonomia-20-klasyfikacja-i-analiza-danych---teoria-i-zastosowania-krzysztof-jajuga-marek-91956.

metody ilościowe, metody analizy zmiennych, analiza danych finansowych, analiza danych marketingowych

W dniach 10-12 września 2012 r. w Lipowym Moście k. Supraśla odbyła się XXI Konferencja Naukowa Sekcji Klasyfikacji i Analizy Danych PTS (XXVI Konferencja Taksonomiczna) nt. „Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania”...

Więcej

ISBN/ISSN:

1505-9332

DOI:

Wydawnictwo:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Rok wydania:

2013

Liczba stron:

373

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Wstęp10
Józef Pociecha: Wskaźniki finansowe a klasyfikacyjne modele predykcji upadłości firm16
Eugeniusz Gatnar: Analiza miar adekwatności rezerw walutowych24
Marek Walesiak: Zagadnienie doboru liczby klas w klasyfikacji spektralnej34
Joanicjusz Nazarko, Joanna Ejdys, Anna Kononiuk, Anna M. Olszewska: Analiza strukturalna jako metoda klasyfikacji danych w badaniach foresight45
Andrzej Bąk: Metody porządkowania liniowego w polskiej taksonomii – pakiet pllord55
Aleksandra Łuczak, Feliks Wysocki: Zastosowanie mediany przestrzennej Webera i metody TOPSIS w ujęciu pozycyjnym do konstrukcji syntetycznego miernika poziomu życia64
Ewa Roszkowska: Zastosowanie rozmytej metody TOPSIS do oceny ofert negocjacyjnych75
Jacek Batóg: Analiza wrażliwości metody ELECTRE III na obserwacje nietypowe i zmianę wartości progowych86
Jerzy Korzeniewski: Modyfikacja metody HINoV selekcji zmiennych w analizie skupień94
Małgorzata Markowska, Danuta Strahl: Wykorzystanie referencyjnego systemu granicznego do klasyfikacji europejskiej przestrzeni regionalnej ze względu na filar inteligentnego rozwoju – kreatywne regiony102
Elżbieta Sobczak: Inteligentne struktury pracujących a efekty strukturalne zmian zatrudnienia w państwach Unii Europejskiej112
Elżbieta Gołata, Grażyna Dehnel: Rozbieżności szacunków NSP 2011 i BAEL121
Iwona Foryś: Wykorzystanie analizy historii zdarzeń do badania powtórnych sprzedaży na lokalnym rynku mieszkaniowym132
Hanna Dudek, Joanna Landmesser: Wpływ relatywnej deprywacji na subiektywne postrzeganie dochodów143
Grażyna Łaska: Syntaksonomia numeryczna w klasyfikacji, identyfikacji i analizie przemian zbiorowisk roślinnych152
Magdalena Osińska, Marcin Fałdziński, Tomasz Zdanowicz: Analiza zależności między procesami fundamentalnymi a rynkiem kapitałowym w Chinach162
Andrzej Bąk, Tomasz Bartłomowicz: Mikroekonometryczne modele wielomianowe i ich zastosowanie w analizie preferencji z wykorzystaniem programu R170
Andrzej Dudek, Bartosz Kwaśniewski: Przetwarzanie równoległe algorytmów analizy skupień w technologii CUDA181
Michał Trzęsiok: Wycena rynkowej wartości nieruchomości z wykorzystaniem wybranych metod wielowymiarowej analizy statystycznej189
Joanna Trzęsiok: Wybrane symulacyjne techniki porównywania nieparametrycznych metod regresji198
Artur Mikulec: Kryterium Mojeny i Wisharta w analizie skupień – przypadek skupień o różnych macierzach kowariancji207
Artur Zaborski: Analiza unfolding z wykorzystaniem modelu grawitacji217
Justyna Wilk: Identyfikacja obszarów problemowych i wzrostowych w województwie dolnośląskim w zakresie kapitału ludzkiego226
Karolina Bartos: Analiza ryzyka odejścia studenta z uczelni po uzyskaniu dyplomu licencjata – zastosowanie sieci MLP237
Ewa Genge: Segmentacja uczestników Industriady z wykorzystaniem analizy klas ukrytych247
Izabela Kurzawa: Wielomianowy model logitowy jako narzędzie identyfikacji czynników wpływających na sytuację mieszkaniową polskich gospodarstw domowych255
Marek Lubicz, Maciej Zięba, Konrad Pawełczyk, Adam Rzechonek, Jerzy Kołodziej: Modele eksploracji danych niezbilansowanych – proceduryklasyfikacji dla zadania analizy ryzyka operacyjnego263
Aleksandra Łuczak: Zastosowanie rozmytej hierarchicznej analizy w tworzeniu strategii rozwoju jednostek administracyjnych272
Marcin Pełka: Rozmyta klasyfikacja spektralna c-średnich dla danych symbolicznych interwałowych283
Małgorzata Machowska-Szewczyk: Klasyfikacja obiektów reprezentowanych przez różnego rodzaju cechy symboliczne291
Ewa Chodakowska: Indeks Malmquista w klasyfikacji podmiotów gospodarczych według zmian ich względnej produktywności działania301
Beata Bieszk-Stolorz, Iwona Markowicz: Wykorzystanie modeli proporcjonalnego i nieproporcjonalnego hazardu Coxa do badania szansy podjęcia pracy w zależności od rodzaju bezrobocia312
Marcin Salamaga: Weryfikacja teorii poziomu rozwoju gospodarczego J.H. Dunninga w ujęciu sektorowym w wybranych krajach Unii Europejskiej322
Justyna Wilk, Michał Bernard Pietrzak, Stanisław Matusik: Sytuacja społeczno- gospodarcza jako determinanta migracji wewnętrznych w Polsce331
Hanna Gruchociak: Delimitacja lokalnych rynków pracy w Polsce na podstawie danych z badania przepływów ludności związanych z zatrudnieniem344
Radosław Pietrzyk: Efektywność inwestycji polskich funduszy inwestycyjnych z tytułu doboru papierów wartościowych i umiejętności wykorzystania trendów rynkowych352
Sabina Denkowska: Procedury testowań wielokrotnych363

PRACENAUKOWEUNIWERSYTETUEKONOMICZNEGOWEWROCŁAWIU

RESEARCHPAPERSOFWROCŁAWUNIVERSITYOFECONOMICS

nr278•2013

Taksonomia20.Klasyﬁkacjaianalizadanych-teoriaizastosowania

ISSN1899-3192

JózefPociecha

UniwersytetEkonomicznywKrakowie

WSKAŹNIKIFINANSOWEAKLASYFIKACYJNE

MODELEPREDYKCJIUPADŁOŚCIFIRM

Streszczenie:Wpracy,ocharakterzeprzeglądowo-porównawczym,przedstawionotypymo-

delipredykcjibankructwaorazzasadykonstrukcjiiinterpretacjipodstawowychwskaźników

finansowychjakocechdiagnostycznychprzyjmowanychwtychmodelach.Zaprezentowano

rezultatybadańnadprognozowaniembankructwa,jakiezostałyopublikowanewświatowej

literaturzeanglojęzycznejorazwybranejliteraturzepolskiej.Zwróconouwagęnaliczbę

itypwskaźnikówfinansowychuwzględnianychwmodelachklasyfikacyjnychstosowanych

doprognozowaniabankructwa.Wzakończeniusformułowanownioskicodozasaddoboru

wskaźnikówfinansowychdomodeliorazocenyprzydatnościposzczególnychnarzędzipro-

gnozowaniabankructwa.

Słowakluczowe:prognozowaniebankructwa,analizafinansowa,wskaźnikifinansowe.

1.Wstęp

Bankructwofirmyjestjednymzbardziejznaczącychidotkliwychzdarzeńwgo-

spodarce.Wywołujeonoszeregistotnychkonsekwencjidlawłaścicieli,wierzycieli,

banków,kadryzarządzającejorazpracownikówfirmy.Istotneindywidualneispo-

łecznekosztybankructwastanowiąoznaczeniumożliwościjegoprzewidywania,

atymsamymmożliwościprzeciwdziałaniatemuzdarzeniu[Pociecha2006].

Wygodnymnarzędziemoszacowaniaprawdopodobieństwabankructwajest

zbudowaniemodelupredykcjibankructwafirmy.Zdecydowanąwiększośćprocedur

imodeliprognozowaniabankructwamożnazaliczyćdoszerokorozumianychmetod

klasyfikacjidanych[Pociecha2010].Wteoriiipraktyceprognozowaniasformu-

łowanowieletypówmodelipredykcjibankructwa.Ichwyczerpującąklasyfikację

przedstawił[McKee2000].Wymieniaonnastępującetypyprocedurimodeli:jed-

nowymiarowemodelewskaźnikowe,wielowymiarowaanalizadyskryminacyjna,

modeleprawdopodobieństwaliniowego,modelelogitoweiprobitowe,drzewakla-

syfikacyjne,modelehazardu,systemyeksperckie,programowaniematematyczne,

siecineuronowe,zastosowaniateoriizbiorówrozmytychizbiorówprzybliżonych.

Pojawiasięwięcpytanie,czywśródwymienionychnarzędziprognozowania

bankructwasąmetody,któreszczególnienadająsiędotegocelu,przyjmującjako

Brak wyników

Taksonomia 20. Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania. PN 278

Treść książki

Znajdź bibliotekę blisko siebie, i uzyskaj dostęp do ebooka w systemie IBUK Libra