Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
2.1.Przygotowanieplanów
27
•regułaminimalnejstraty;prognoząjesttakistanzmiennej,któregorealizacja
spowodujeminimalnestraty(przyjmujesię,żewielkośćstratyjestfunkcjąbłędu
prognozy).
Metodyprognozowaniaprzyjmującezapodstawędanezawartewszeregachczaso-
wychto1:
•metodaruchomejśredniej(średniapełzająca)–podstawąopracowaniadanych
prognostycznychjeststałyprzeciętnypoziomzmiennejprognozowanejwpoprzednich
okresachorazwahaniaprzypadkowe;jeślinaprzykładprzyjmiemytrzymiesięczną
średniąruchomą,todanezgrudniaobliczamyjakośredniązwrześnia,października
ilistopada;
•metodaruchomejśredniejważonej–podstawątejmetodyjestmetodarucho-
mejśredniej,wktórejjednakuwzględniasięzjawiskostarzeniasięinformacjiza
pomocąodpowiednichwag,
•metodawygładzaniawykładniczego(modelHolta)–wopracowaniudanych
prognostycznychuwzględniasiędodatkowotrendzmian,apewnątrudnościąjest
ustaleniewłaściwychparametrówwygładzania,
•metodaregresjiliniowejinieliniowej.
Pierwszetrzymetodydotyczągłównieprognozkrótkookresowych,awięcprzydat-
nychprzedewszystkimpodczaszarządzaniaprodukcją.Wadąichjestograniczenie
wynikającezfaktu,żeumożliwiająprognozowanietylkonakolejny(jeden)przedział
czasowy,poostatnioodnotowanejinformacjiwszereguczasowym.Metodaregresji
umożliwiasięgnięciedalejwprzyszłość,przezcoobszarjejstosowaniajestwiększy
niżprognozykrótkookresowe.
Każdaprognozamożebyćobarczonabłędemizpunktuwidzeniazarządzania
produkcjąprzyczynyjegopowstanianiesąnajistotniejsze.Menedżerówinteresuje
przedewszystkimprzedziałwartościzmiennejprognozowanej,gdyżpozwalaonna
określeniezasobówniezbędnychdowykonaniazadańprodukcyjnych.Przyjmując
założenie,żerozkładobserwacjijestrozkłademnormalnym,napodstawiedanych
historycznychwyznaczyćmożnaodchyleniestandardoweobliczonejakorezultat
porównaniawartościzmiennejprognozowanejorazwartościtejzmiennejuzyskane
wrzeczywistości.Odchyleniestandardoweσjestwięcmiarąrozproszeniamożliwych
wartościzmiennejprognozowanejwokółjejwartościśredniej.Ztegowzględuza
pośrednictwemodchyleniastandardowegookreślasiębłądprognozy.Imjegowartość
jestwiększa,tymwiększyjestprzedział,wktórymmieścićsięmożerzeczywista
wartośćzmiennejprognozowanejprzyokreślonymprawdopodobieństwieprognozy.
Wprzypadkuzobrazowanymnarysunku2.3,kiedywartośćodchyleniastandardo-
wegoσ
1<σ
2,zdecydowaniezmniejszasięprzedział,wktórymzodpowiednimpraw-
dopodobieństwem(99%,95%,68%)znajdowaćsiębędzierzeczywistawartośćzmien-
nejprognozowanej2.
1Przykładyopracowaniaprognozprzedstawiononakońcurozdziału(przykład2.1).
2Obliczenieprzedziałówzmiennejprognozowanejprzedstawionowprzykładzie2.1.
