Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
34
Rozdział1.Cytowaniajakonieodzownyelementkomunikacjinaukowej
instytucjinaukowych,lecztakże,abyćmożenawetprzedewszystkim,
jakoswegorodzajuindeksczywskaźnikułatwiającyprzeszukiwaniete-
matyczneelektronicznychbazdanychopublikacjach.Powstająceobecnie
bibliograficzno-abstraktowebazydanychudostępniająprzechowywane
wnichinformacjewsposób,któryumożliwianawigacjępoichzasobach
woparcium.in.oidentyfikowanieianalizowaniezwiązków(wtymse-
mantycznych)pomiędzyzarejestrowanymijednostkamibibliograficznymi
bądźzwiązkówpomiędzyautorami,którzy-jakzakładasiępodczastwo-
rzeniategorodzajustruktur-wnieśliintelektualnywkładwpowstanie
poszczególnychjednostek(zob.Kamińska,2018f,s.48).Związki,które
występująpomiędzywielomarekordamibibliograficznymi,postrzegane
całościowotworząswoistąsiećrelacji(połączeń).Możebyćonainter-
pretowanajakografskierowany,któryzbudowanyjestztzw.wierzchoł-
ków(ang.nodes),reprezentującychjednostkiwiedzy,autorówlubjeszcze
innegorodzajubyty,orazkrawędzi(ang.edges),odpowiadającychist-
niejącympomiędzywierzchołkamizależnościom(relacjom).Fakttenbył
dostrzeganyjużodsamegopoczątkurozwojumetodbibliograficznych
(Garfield,Sher,Torpie,1964;zob.też:Garfield,2004),chociażdopiero
rozwójtechnologii,awszczególnościalgorytmiki,pozwoliłnawypra-
cowaniewiększościmetodwykorzystywanychwspółcześnie(Kamińska,
2018f,s.48).Jakstwierdzawspółautorkaniniejszejmonografii,znaczna
częśćtworzonychwspółcześniebazdanychbibliograficznychkorzysta
zrelacyjnychsystemówzarządzaniatymidanymi,podczasgdywtrak-
ciebardziejwyrafinowanychanalizbibliometrycznychkorzystniejsze
jestodwzorowywaniedanychwpostacistrukturgrafowych(Kamińska,
2018f,s.49).Sposobytychodwzorowańobejmująm.in.posługiwaniesię
grafowymistrukturamiskierowanymi,hierarchicznymiidynamicznymi,
atakżemetodyopisugrafówzapomocąnotacjigraficznegojęzykaUML
(ang.UnifiedModelingLanguage)zamiastmatematycznegojęzykaalgebry
relacji.Szczególnieinteresującezpunktuwidzeniabadańcykliżyciowych
publikacjinaukowychwydająsięgrafydynamiczne,któresąniejakoosa-
dzonewczasie,tj.należącedonichwierzchołkiikrawędziemajązde-
finiowanyczasżycia,którydopuszczaponadtozmiennośćwczasieich
atrybutów(np.atrybutemkrawędzireprezentującejcytowaniemożebyć
liczbawskazującajejsiłę,interpretowanawtymprzypadkujakoliczność
cytowań)(zob.Kamińska,2018f,s.50-51).Pozawspomnianymiwyżej
możliwościamizastosowaństrukturgrafowychdoodkrywaniarelacjite-
matycznychpomiędzyrekordamibibliograficznymi,mogąbyćonerów-
nieżprzydatnewanalizachozakresieobejmującymnp.kształtowanie
sięwczasiewspółautorstwamiędzyindywidualnymibadaczamilubin-
stytucjami,obserwacjerozwojuposzczególnychdziedzinnaukibądźnie-
widzialnychfakultetów(ang.invisiblecollege).Spoglądającnazarysowane
