Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
6.Statystyka:zniszczonaodśrodka?
27
wyborcówpopieraBusha,ainnyDukakisa–awszystkotowgranicach
Dtrzechlubczterechprocentbłędustatystycznego”.Dziękirozkładowi
normalnemustatystycymogątwierdzić,żewprawdzienieposiedliabso-
lutnejwiedzyilościowejopopulacji,alezamiasttegomajątakąwiedzę
wgranicachkilkupunktówprocentowych.
Zapytajmyzatem,jakieżtodowodywskazująnaprawdziwośćtegoklu-
czowegozałożeniaodystrybucjizgodnejzrozkłademnormalnym?Żadne.
Toczystomistycznyaktwiary.Wmoimstarympodręcznikustatystykije-
dynymtakimDdowodem”nauniwersalnąprawdziwośćrozkładunormal-
negobyłostwierdzenie,żejeślidobrystrzelecstarasiętrafićwdziesiątkę,
tośladypokulachbędąrozrzuconepotarczyzgodniezczymśprzypo-
minającymrozkładnormalny.Natejniesłychaniewątłejpodstawieopie-
rasięzałożeniefundamentalnedlasolidnościwszelkiegownioskowania
statystycznego.
Nanieszczęścienaukispołecznelubiąkierowaćsięregułą,którejfunk-
cjonowaniewmedycyniewskazywałnieżyjącydoktorRobertMendel-
sohn:nigdynieporzucajchoćbynajbardziejbłędnejzprocedur,jeśliktoś
niezaproponujelepszej.Tymczasemwydajesię,żecałamylnakonstruk-
cjawnioskowaniastatystycznego,którejpodstawąjestrozkładnormalny,
straciłaznaczenienarzeczwysokichtechnologii.
DziesięćlattemuBradleyEfron,statystykzUniwersytetuStanforda,
wykorzystałtechnologiękomputerowądowygenerowaniaopierających
sięnabazowejpróbieDsyntetycznychzbiorówdanych”.Dziękimilionom
operacjinumerycznychmożliwestałosięstworzenieprzybliżeniapopula-
cjibezkrzywejdzwonowejczyinnegoarbitralnieprzyjętegozałożenia
dotyczącegodystrybucjipróbywnieznanymkształciepopulacji.Podeka-
dzierozważańiudoskonaleństatystycyprzekonalisiędopraktycznego
wykorzystaniametodybootstrapŃizyskujeonanapopularności.Jerome
H.Friedman,innystatystykzUniwersytetuStanforda,jedenzpionierów
tejmetody,nazywająDnajważniejsząnowąkoncepcjąstatystykiwciągu
ostatnichdwudziestu,abyćmożenawetpięćdziesięciulat”.
Dziśstatystycywreszciesągotowiprzyznaćsiędobłędu.Friedman
uznaje,żeDdaneniemusząmiećrozkładunormalnego–gdytaksiędzieje,
popełniamybłąd”,stosującstandardowerozwiązania.Cowięcej,twierdzi
ŃMetodatapoleganawielokrotnymlosowaniuzezwracaniemzpróbystaty-
stycznej,będącejpodzbiorembadanejpopulacji,dziękiczemumożnanieparame-
trycznie(awięcbezzakładaniaokreślonegozgórykształtudystrybucjistatystycznej)
oszacowaćdokładnośćestymacjipróbyijejinnewłasnościstatystyczne(przyp.JL).
