Treść książki

Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
EKONOMETRYCZNAANALIZAWPŁYWUSKŁONNOŚCIDOKONSUMPCJI...
25
Xmacierzobserwacjidokonanychnazmiennychcharakteryzujących
2
czynnikisubiektywne,
u
wektorskładnikówlosowych.
Zmienneskładającesięnaczynnikisubiektywnesązazwyczajnieobser-
wowalne.Obserwujemyjedynieefektywpływutychzmiennych.Wpływskłon-
nościmożnauwzględnićprzezwprowadzeniedomodelusztucznychzmiennych
zero-jedynkowych,którełącznieskładająsięnamacierz
X
2
.
Ocenyparame-
trówprzytychzmiennychpozwalająnaokreśleniewpływuskłonnościnaanali-
zowanązmienną2.
Układrównańnormalnychmodelu(2.1)jestnastępujący:
X
X
'
1
2
'
X
X
1
1
X
X
1
'
2
'
X
X
2
2
β
β
ˆ
ˆ
1
2
=
X
X
1
'
2
'
y
y
Wyznaczając
βnapodstawie(2.2),uzyskujemy:
ˆ
1
β
ˆ
1
=
(
X
1
'
X
1
)
1
X
1
'
(
y
X
2
β
ˆ
2
)
(2.2)
(2.3)
(2.4)
Ocenyparametrówmodelu(1)przyzmiennychobiektywnychmożnauzy-
skaćnapodstawiefunkcjiregresjireszt
e
=
y
X
2
β
ˆ
2
względem
X
1
.
Wektor
reszteskładasięzwartościzmiennejobjaśnianejskorygowanejzewzględuna
czynnikisubiektywne(skłonności).
Prawidłoweoszacowaniewpływuzmiennychocharakterzeobiektywnym
jestmożliwepouwzględnieniuwpływuczynnikówsubiektywnych.Wzbiorze
zmiennychobjaśniającychczęstouwzględnianesąjedyniezmiennecharaktery-
zującewarunkiobiektywne.Jeśliwpływzmiennychopisującychaspektysu-
biektywnejestistotny,toichpominięciemożeprowadzićdonieprawidłowych
wyników.Pominięciezmiennychuwzględniającychwpływskłonnościmoże
spowodowaćobciążenieestymatora
βktórejestrównewyrażeniu:
ˆ
1
,
2Zob.[3].