Treść książki

Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
histogramujestbliskikształtowikrzywejgęstościpewnegorozkładuprawdo-
podobieństwa.Procesbudowyhistogramudajesięłatwozaprogramować.
Programydokreśleniahistogramówspotykasięrównieżwbibliotekach
podprogramówkomputerowych,pakietachoprogramowaniakomputerowego,
np.Statistica[Luszniewicz,Słaby2001]iarkuszachkalkulacyjnych(funkcja
częstośćwarkuszuMSExcel).
Przykładybezpośredniegownioskowaniastatystycznegonapodstawie
histogramupodanowrozdz.17.
Siatkarozkładuprawdopodobieństwajestszczególnieprzydatna,jeślido
identyfikacjipostacirozkładuprawdopodobieństwamożnaużyćjedynie
niewielkiejliczby(kilkudokilkunastu)realizacjizmiennejlosowej.Korzystasię
tutajzfaktu,żepunktyreprezentującedystrybuantęempirycznąnasiatce
odpowiedniegorozkładuprawdopodobieństwaukładająsięwprzybliżeniu
wzdłużliniiprostej(wprzypadkurozkładuwykładniczegowzdłużprostej
przechodzącejprzezpunkt(0,0)).Wprzypadkusiatkinieodpowiedniego
rozkładuukładpunktówzwyklewyraźnieodbiegaodprostej.Pionowasiatki
jestopisana,poziomązaśnależyopisaćwartościamiobejmującymizakres
realizacjizmiennejlosowej.Wceluskorzystaniazsiatkirozkładuprawdo-
podobieństwarealizacjezmiennejlosowejnależyuporządkowaćwkolejności
rosnącejiprzyporządkowaćimwartościdystrybuantyempirycznejobliczone
wedługwzoru
Fi
()
x
=
n
+
i
1
(1.38)
gdzie:F(xi)dystrybuantaempiryczna,xirealizacjazmiennejlosowej,n
liczbarealizacji.
Otrzymanepunktynależynanieśćnasiatkę,anastępniewykreślić
przybliżającąjeprostą.Korzystaniezsiatkirozkładuprawdopodobieństwa
ilustrujeprzykład1.1.
Przykład1.1.Wceluwstępnejocenyprzydatnościpewnegoprocesutechnologicznego
wykonano7przedmiotów.Otrzymanonastępującewynikipomiarunajważniejszegowymiaru:
30,042;30,023;30,058;30,037;30,052;30,045i30,041.Wceluopracowaniawynikówupo-
rządkowanowartościodchyłekxiodwymiarunominalnego(30mm)iobliczonoodpowiadające
imwartościdystrybuantyempirycznej(tabl.1.5).Użytosiatkirozkładunormalnego.Opisanopo-
ziomąsiatkiliczbamiod10do70,naniesionopunktyiwykreślonoprostą(rys.1.10).Napod-
stawieotrzymanegowykresumożnawstępnieuznać,żerozkładodchyłekjestrozkładem
normalnym.
Tablica1.5.Przygotowaniedanychdo
siatkirozkładuprawdopodobieństwa
i
1
2
3
4
5
6
7
36
xi,µm
23
37
41
42
45
52
58
F(xi)
0,125
0,250
0,375
0,500
0,625
0,750
0,875