Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
Rys.1.10.
Siatkarozkładunormalnego
(charakterystycznepunktysiatkirozkładu:
F(
µ
+
σ
)=0,841,F(
µ
)=0,5)
Siatkirozkładówprawdopodobieństwamożnaznaleźćwliteraturze,na
przykład[Migdalski1988].Spotykasięrównieżprogramykomputerowe
wykreślającesiatkirozkładówiprostąaproksymującąrealizacjezmiennej
losowej.
Przyznajomościpostaci,parametryrozkładuzmiennejlosowejestymuje
sięnapodstawierealizacjidanejzmiennejlosowej(mogątobyćtesamedane,
któreposłużyłydobudowyhistogramu).Wzorynaestymatoryparametrów
wielurozkładówmożnaznaleźćwliteraturzedotyczącejzastosowaństatystyki
matematycznej,przyczymdlaniektórychrozkładówmożnaspotkaćsię
zkilkomaróżnymiwzoramidoobliczaniaczyalgorytmamidowyznaczania
tychsamychparametrów.Wynikatozistnieniaróżnychmetodestymacji(np.
metodamomentów,metodanajwiększejwiarogodności).
Estymatoryparametrówdlaniektórychspośródwcześniejpodanych
rozkładówobliczasięwedługnastępującychwzorów(lubprzezrozwiązanie
układurównań):
—parametry
µ
i
σ
rozkładunormalnego
µ
=
x
;
σ
=
s
—parametr
λ
rozkładuwykładniczego
λ
=
1
x
—parametryaibrozkładubeta
a
b
=
=
(
xx
1
(
−
xx
−
)
s
x
(
2
2
s
−
−
2
x
s
2
2
)
−
s
2
)
(1.39)
(1.40)
(1.41)
37
