Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
Podstawykonstruowaniamodelitrwaniażycia
15
wdanymzakładziedomomentuzmianymiejscapracy(stażpracy)9czasupływa-
jącyodzdiagnozowaniaokreślonejchorobynieuleczalnejdośmiercipacjenta9czas
bezawaryjnejpracyurządzenia.Badaniamogądotyczyćnietylkopopulacjiludzi9
lecztakżezwierzątorazobiektównieożywionych.Przykładymożnamnożyć9gdyż
metodyanalizyprzeżyciaznajdująobecniezastosowaniawwieludziedzinachna-
uki.demografii9epidemiologii9medycynie9ekonomii9naukachspołecznych9teorii
niezawodności>por.HobcraftiMurphy1986;KleinbaumiKlein2005;<amaguchi
1991].Zpowodutakróżnorodnychzastosowańanalizaprzeżyciabywanazywana.
analiząhistoriizdarzeń(eventhistoryanalysis)9analizątrwania(durationanalysis)9
analiząprzejścia(transitionanalysis)9analiząniezawodności(reliabilityanalysis)
lubanalizączasuporażek(failuretimeanalysis)1.Wodniesieniudoczasutrwania
życialudzkiegostosujesięokreślenieanalizyprzeżycia.
Analizaprzeżyciajestzbioremmetodstatystycznychumożliwiającychwszech-
stronnąanalizęrozkładudodatniookreślonychzmiennychlosowychnapodstawie
danychempirycznych9przyczymcharakterystycznedlabadańtegotypujestwystę-
powaniedanychniepełnych.obserwacjiuciętych(truncatedobservations)lubob-
serwacjicenzurowanych(censoredobservations)2.Dlategodoanalizyczasutrwania
rozwijasięodrębneprocedurystatystyczne>zob.HardyiBryman2009].Równie
ważnympowodemwyodrębnieniagrupymetodanalizyprzeżyciajestzwykledość
silnaasymetriarozkładówczasutrwania(przeważnieniejestspełnionewięczałoże-
nienormalnościrozkładuprzyjmowanewwielumetodachwnioskowaniastatystycz-
nego>np.FreundiWalpole1987;GronickiiSzreder1989]).Wanalizieprzeżycia
najczęściejwykorzystujesięprocedurykonstrukcjitablictrwaniażycia9estymacji
parametrycznejinieparametrycznej9weryfikacjihipotez9atakżeregresji.
Wanalizieprzeżyciamodeleprocesuprzeżyciadzielisięna.
•nieparametryczne²tworzonesąwpostacitablictrwaniażyciazawiera-
jącychwartościfunkcjibiometrycznychoszacowanenapodstawiedanych
empirycznychodnotowanychdladyskretnegociąguwartościczasutrwania;
•parametryczne²powstająwwynikuprzyjęciamatematycznejpostaci
funkcjibiometrycznejdefiniującejrozkładciągłejzmiennejlosowejbędącej
czasemtrwania9anastępnieoszacowanianapodstawiedanychempirycznych
parametrówwybranejfunkcjimodelu;
•semiparametryczne²budowanenapodstawiefunkcjibiometrycznejdefi-
niującejrozkładczasutrwania9którejmatematycznapostaćjestwyspecyfiko-
wanatylkoczęściowo(najczęściejwykorzystywanymtegotypumodelemjest
modelhazarduCo[a>Co[1972]).
1Przykładystosowaniaróżnorodnegonazewnictwamożnaznaleźćm.in.w>Balicki2006;Frątczak9JóźwiakiPa-
szek1996;GrabskiiJaźwiński2001].
2Rodzajecenzurowaniaorazobcinaniedanychsąprzedmiotemrozważańwpodrozdziale2.3.
