Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
14
Przedmowa
różnicowanieobserwacjispozazakresudanychwykorzystanychdobudowy
modelu.Omówionozbiórdanychorazwykorzystaneproceduryiautorskiemakra
SAS.Przeprowadzonojednowymiarowąanalizęzmiennychobjaśniających,wtym
analizębrakówdanychorazsprawdzonomocdyskryminacyjnąposzczególnych
zmiennych.Przedstawionoalgorytmpodziałuzbiorudanychnapróbęuczącą
iwalidacyjną.Przeprowadzonoanalizykorelacjiiwspółliniowości.Opisanoalgo-
rytmdoborupredyktorówdokażdegomodeluwceluzmniejszeniawymiarowości.
Zaprezentowanoanalizęobserwacjiwpływowychiodstających.Finalnemodele
zostałypoddaneinterpretacjiekonomicznejorazgruntownejweryfikacjistaty-
stycznej.Przeprowadzonetestystatystyczneuzupełnionooprzedstawieniegra-
ficznewstosownychprzypadkach.
Rozdziałczwartydotyczymodelowaniazwykorzystaniemmodeluregresji
binarnejiuporządkowanej.Celemanalizybyłookreślenieczynnikówpozwala-
jącychprzewidziećkońcowywynikmeczupiłkarskiegonaprzykładziedanych
zdwóchpełnychsezonówligangielskiej.WykorzystującSASEnterpriseGuide7.1,
zbudowanomodeleregresjibinarnejiuporządkowanejzbiorudanychliczącego
760obserwacji.Zaprezentowanokodytworzącemodeleoraznajważniejszekody
etapuprzetwarzaniadanych.Wmodelowaniuwykorzystano119zmiennych
zawierającychstatystykimeczowedrużyngospodarzyigości,statystykizagrego-
wanezcałegosezonupoprzedzającegodanąobserwację,statystykizagregowane
zmeczówusiebiedlagospodarzaizmeczówwyjazdowychdlagościorazatrybuty
finansoweigeograficzne.Zaprezentowanostatystykidopasowaniaorazjakości
predykcyjnejmodeli.Wmodelubinarnymliczbagolistrzelonychprzezgospo-
darzyusiebiewubiegłymsezonieorazprzewidywaniabukmacherówdotyczące
danegomeczuokazałysięnajsilniejszymipredyktorami.Wmodeluuporządko-
wanymstraconebramkiprzezgościwmeczachwyjazdowychwubiegłymsezo-
nieoraztypybukmacherówmiałynajwiększywpływnazmiennąodpowiedzi.
WrozdzialepiątymdomodelowaniawykorzystanomodelregresjiPoissona.
PierwszączęśćrozdziałustanowiwstępteoretycznydorozkładuiregresjiPoissona
orazopispodstawowejskładniproceduryGENMODwykorzystanejdoestyma-
cjimodelu.Wkolejnychpodrozdziałachsązaprezentowaneprzykładyestymacji
ianalizyliczbyinfekcji.Rozdziałzawierarównieżinformacjedotycząceproblemu
nadmiernejdyspersjiczęstowystępującychwrzeczywistychzastosowaniachoraz
dwasposobyrozwiązaniategoproblemu:korekcjawariancjizapomocąparame-
truskaliorazmodelujemnydwumianowy.Dokonanoporównaniaobumetod
modelowania,wskazującpodobieństwairóżnicewestymacji.Uzupełnieniem
rozdziałujestanalizaobserwacjiwpływowychiodstającychorazichznaczenia
wprocesieestymacji.
