Treść książki

Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
VI
Spistreści
4.3.1.SchematmetodyFletchera–Reevesa.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
101
106
110
111
114
96
4.3.2.Teoretycznepodstawymetodygradientówsprzężonych.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
4.4.
MetodaNewtona.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
4.5.
Metodyquasi-newtonowskie.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
4.5.1.MetodaDavidona–Fletchera–Powella(DFP).
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
4.5.2.MetodaBroydena–Fletchera–Goldfarba–Shanno(BFGS).
.
.
.
.
.
.
.
50
Optymalizacjazograniczeniami.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
118
5.1.
MetodaLagrange’a.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
121
125
125
130
136
5.2.
Metodyfunkcjikary.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
5.2.1.Metodafunkcjikaryzewnętrznej.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
5.2.2.Metodafunkcjikarywewnętrznej(metodabarier).
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
5.2.3.MetodaSchmita–Foxa.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
60
Programowanieliniowe.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
140
6.1.
Metodagraficzna.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
141
145
145
148
149
152
163
166
6.2.
Wprowadzeniedometodysympleks.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
6.2.1.Postaćstandardowa.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
6.2.2.Rozwiązanieoptymalneijegopołożenie.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
6.3.
Najprostszyprzypadekmetodysympleks.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
6.3.1.Konstrukcjatabeliwmetodziesympleks.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
6.3.2.Dwufazowametodasympleks.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
6.3.3.Problemdualny.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
70
Optymalizacjawielokryterialna.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
170
7.1.
PodejciePareto.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
173
177
7.2.
Przykładowametodaredukcjiproblemówwielokryterialnych.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
80
Metodyniedeterministyczne.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
180
8.1.
MetodaMonteCarlo.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
182
190
206
207
212
8.2.
Algorytmygenetyczne.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
8.3.
Algorytmyewolucyjne.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
8.3.1.Strategiaewolucyjna(1+1).
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
8.3.2.Strategiaewolucyjna(µ+A).
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
90
Wybranestrategieoptymalizacjizłożonychprocesówprzemysłowych.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
217
9.1.
Optymalizacjaopartanametamodeluprocesu.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
218
222
9.2.
Optymalizacjaaproksymacyjna.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
100Przykładyzastosowańoptymalizacjiwinżynieriimetali.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
227
10.1.Optymalizacjakształtunarzędziwprocesachplastycznejprzeróbkimetali.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
228
230
236
238
242
244
247
250
10.1.1.Optymalizacjaprocesówwyciskania.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
10.1.2.Optymalizacjaprocesuciągnieniaprętówokrągłych.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
10.1.3.Optymalizacjaprocesukuciaosiowosymetrycznego.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
10.2.Analizaodwrotna(inverse).
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
10.2.1.Interpretacjakrzywychumocnieniametali.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
10.2.2.Zastosowaniemetamodeluwmetodzieanalizyodwrotnej.
.
.
.
.
.
.
10.3.Optymalizacjaprocesuwytopumiedzi.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.