Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
Mullerowi–pokazałmion,jakinteresującyiekscytującymożebyćświatmate-
matyki.ProfesorAnatolyTemkinzUniwersytetuwBostonieotworzyłdlamnie
drzwidomyśleniamatematycznegopoprzeznauczeniemnie,abyzawszeodpowia-
daćnapytanieMCotoznaczy?”.IoczywiścieogromnepodziękowaniadlaRicharda
Kelleya,który,gdybyłemnapustyniprzezwielelat,zapewniałoazęmatematycz-
nychwskazówekirozmów.Niemógłbymtakżezapomniećozespoledatascience
wBomborze,wszczególnościoPatrickuKelleyu,któryzadałtakwielecudownych
pytańiprowadziłzemnąrozmowy,zktórychniektóreznalazłysięwtejksiążce.
BędętakżedozgonniewdzięcznyczytelnikommojegoblogaCountBayesie,którzy
zawszezadawaliwspaniałepytaniaidzielilisięciekawymispostrzeżeniami.Wśród
tychczytelników,chciałbymspecjalniepodziękowaćNevinowi,którypoprawiłmoje
wstępnebłędymyślowe.
Nakoniecchcęprzekazaćmojepodziękowaniakilkunaprawdęwspaniałym
autoromksiążekwdziedziniestatystykibayesowskiej,którepozwoliłymizyskać
wiedzęnatentemat.DoingBayesianDataAnalysisJohnaKruschkaorazBayesian
DataAnalysisautorstwaAndrewGelmanaiin.sąwielkimiksiążkami,którekażdy
powinienprzeczytać.Największywpływnamójsposóbmyśleniamiałafenomenal-
naksiążkaE.T
.Jaynesa,ProbabilityTheory:TheLogicofScience.Pozatymchciałbym
dodaćpodziękowaniaAubreyClaytonzastworzenieseriiwykładównatemattej
wymagającejksiążki,którenaprawdępozwoliłymijaśniejzrozumiećpewnerzeczy.
