Sztuczna inteligencja dla inżynierów. Istotne obszary i zastosowania

Mieczysław Muraszkiewicz, Robert Nowak

Uzyskaj dostęp

Zakup książkę

ISBN/ISSN:

978-83-8156-585-1

DOI:

Wydawnictwo:

Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej

Rok wydania:

2023

Liczba stron:

396

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Bibliografia:

Muraszkiewicz, Mieczysław; Nowak, Robert. Sztuczna inteligencja dla inżynierów. Istotne obszary i zastosowania. Red. . : Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, 2023, 396 s. ISBN 978-83-8156-585-1

Bibliografia refWorks:

RT Book, Whole

SR Electronic(1)

A1 Muraszkiewicz, M.

A1 Nowak, R.

T1 Sztuczna inteligencja dla inżynierów. Istotne obszary i zastosowania

PB Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej

YR 2023

SN 978-83-8156-585-1

Bibliografia BibTex:

@Book{ 299975, author = "Muraszkiewicz, Mieczysław and Nowak, Robert", editor = "", title = "Sztuczna inteligencja dla inżynierów. Istotne obszary i zastosowania", publisher = "Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej", year = "2023", address = "", isbn = "978-83-8156-585-1" }

Bibliografia endNote:

TY - BOOK

AU - Muraszkiewicz, Mieczysław

AU - Nowak, Robert

ED -

TI - Sztuczna inteligencja dla inżynierów. Istotne obszary i zastosowania

PB - Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej

CY -

PY - 2023

SN - 978-83-8156-585-1

ER -

Netografia (standard APA):

Muraszkiewicz, Mieczysław; Nowak, Robert. Sztuczna inteligencja dla inżynierów. Istotne obszary i zastosowania [baza danych online] : Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, 2023 [dostęp: 22 07 2024]. Dostęp w Ibuk Libra: https://libra.ibuk.pl/reader/sztuczna-inteligencja-dla-inzynierow-istotne-obszary-i-zastosowania-mieczyslaw-muraszkiewicz-299975.

sztuczna inteligencja, sieci neuronowe, bioinformatyka, inżynieria wiedzy, uczenie maszynowe, widzenie komputerowe, przetwarzanie języka naturalnego, wyjaśnialna sztuczna inteligencja, przetwarzanie dźwięków, odpowiedzialna sztuczna inteligencja, inżynieria uczenia maszynowego, metodyka realizacji projektów stosujących UM, sieci głębokie, redukcja wymiarowości, brakujące wartości atrybutów, analiza sekwencji DNA

Na treść książki składają się przede wszystkim zagadnienia związane z zastosowaniami sztucznej inteligencji. Wstępem są rozważania na temat tzw. odpowiedzialnej sztucznej inteligencji. Podstawowym tworzywem, na którym działa sztuczna inteligencja,...

Więcej

ISBN/ISSN:

978-83-8156-585-1

DOI:

Wydawnictwo:

Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej

Rok wydania:

2023

Liczba stron:

396

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Spis treści niedostępny

2.1.WPROWADZENIE

będziemógłwyuczyćsięnapodstawietakiejformydanychwejściowych

ibędziemógłrozpoznawaćróżnezwierzętanapodstawiewzorcówpikseli.

Jeślizkoleichcemyeksplorowaćrelacjepomiędzyznanyminaukowcami,to

dobrąopcjąbędziestworzeniegrafu,wktórymwęzłamisąosoby,akrawę-

dziamioznaczonesąrodzajerelacjimiędzynimi(np.promotor,współau-

tor).Takiereprezentowaniedanychumożliwianamłatweznajdowaniepo-

wiązańmiędzynaukowcamiorazokreślaniewjakimstopniuwspółpracują.

Naprzykład,możemyszybkoznaleźćosoby,którepublikowaływspólnie

artykułynaukowe.

Inneistotneaspektytointerpretowalność,jakire-używalnośćdanego

modeluwiedzy,wtymłatwośćmodyﬁkowaniaiuzupełnieniaonowein-

formacje.Przykłademdobrejreprezentacjiwiedzywkontekściemedycyny

możebyćgrafwiedzyzawierającyinformacjenatematróżnychchorób,

takichjakcukrzycaczychorobyserca,jakiesątypoweobjawytychcho-

róbijakiesądostępnesposobyleczenia.Wtymzastosowaniugrafwiedzy

umożliwiałatweodnalezienieiinterpretacjęinformacjiokonkretnychcho-

robachisposobachleczenia,atakżełatwedodawanienowychinformacji.

Odpowiedniareprezentacjawiedzypowinnaułatwićwnioskowanie.Na

przykład,wontologiidotyczącejzdrowiaiżywieniamożnazdeﬁniowaćpo-

jęciatakiejak:choroba,dieta,składnikodżywczyilek,atakżerelacje

międzynimi,takiejak:dietawspomagającaleczeniechoroby,lekna

danąchorobęlubwpływlekunaprzyswajanieskładnikaodżywcze-

goorazograniczenia,np.stanhiperglikemii,dotyczącypoziomucu-

kruwekrwi,jestrozłącznyzestanemhipoglikemii.Takareprezentacja

wiedzywsystemieinformatycznym,gdzieposzczególnepojęcia,relacje,

jakiograniczenia(aksjomaty)sąjawniereprezentowane,powinnaułatwić

wnioskowanieorekomendowanychdietachdlaosóbzmagającychsięzdaną

chorobą.Przykładowo,systemrekomendującydietymożejakokomponent

zawieraćontologięnatematcukrzycyiwykorzystaćjądowyprowadzania

wnioskówotym,żecukrzycajestchorobą,którawymagaspecjalnejdie-

ty,orazżeistniejąpewneskładnikiodżywcze,któresąszczególnieważne

wdieciedlaosóbzcukrzycą,ainnenależyograniczać.Dziękitemusystem

będziewstaniewygenerowaćspójneisensownerekomendacjedotyczące

dietydlatakichosób.Właśniezewzględunaułatwieniewnioskowaniaoraz

zapewnieniespójnościimożliwościweryﬁkacjiwygenerowanychwniosków

czyteżrekomendacji,wielezewspółczesnychsystemówreprezentacjiwie-

dzyjestopartychnalogice.

Brak wyników

Sztuczna inteligencja dla inżynierów. Istotne obszary i zastosowania

Treść książki

Znajdź bibliotekę blisko siebie, i uzyskaj dostęp do ebooka w systemie IBUK Libra