Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
Wskaźnikifinansoweaklasyfikacyjnemodelepredykcjiupadłościfirm
21
Oczywiścieanalogiczneanalizymożnaprowadzićdlawieluinnychznanych
wliteraturzepolskiejmodelipredykcjibankructwa,tutajjednak,zewzględuna
ograniczeniaobjętościpracy,niebędąprezentowane.
5.Podsumowanie
Przytoczonewpunkcie3doświadczeniaświatowezwiązanezdoboremwskaźni-
kówfinansowychdoklasyfikacyjnychmodelipredykcjibankructwaorazwybrane
wynikidotycząceliteraturypolskiej,przedstawionewpunkcie4,skłaniajądosfor-
mułowanianastępującychwniosków:
-
modelezawierającewszystkiemożliwezmiennediagnostycznebankructwanie
dajądobrychwyników,istniejewięckoniecznośćichwłaściwegodoboru,
-
niemajednoznacznychwskazańcodorodzajuwskaźnikówfinansowychko-
niecznychdozbudowania„dobrego”modelupredykcjibankructwa,
-
pozostajewięcmetodologicznyproblemoptymalizacjiwektoracechdiagno-
stycznychdoprognozowaniabankructwa,
-
należypostulowaćkompleksoweopracowanieanalizyporównawczejmodeli
prognozowaniabankructwafirmwgospodarcepolskiej,opublikowanychwję-
zykupolskim,obejmującejbadanianadprzyjmowanymitamzmiennymidia-
gnostycznymi,analogicznejdopracy[Bellovary,Giacomino,Akers2007].
Nazakończeniechciałbymzadaćpytanie,kluczowedlaprzyszłościbadańnad
prognozowaniembankructwa.Czycelemjestzbudowaniemodeliwpostaci„czar-
nejskrzynki”,dającychmożliwienajlepszebłędyprognozyexante,czybudowanie
modeliopisującychmechanizmupadkufirm,opartychnateoriimikroekonomicznej,
którebyłbyjednocześniedobrymnarzędziemprognostycznym.
Literatura
AltmanE.I.,Financialratios,discriminantanalysisandpredictionofcorporatebankruptcy,“The
JournalofFinance”,vol.23,September1968.
BellovaryJ.,GiacominoD.,AkersM.,Areviewofbankruptcypredictionstudies:1930topresent,
“JournalofFinancialEducation”,vol.33,Winter2007.
MączyńskaE.,Ocenakondycjiprzedsiębiorstwa(uproszczonemetody)9„ŻycieGospodarcze”nr38,
1994.
McKeeT.E.,Developingabankruptcypredictionmodelviaroughsetstheory,“InternationalJournalof
IntelligentSystemsinAccounting,FinanceandManagement”,no.9,2000.
PociechaJ.,Dyskryminacyjnemetodyklasyfikacjidanychwprognozowaniubankructwafirmy,[w:]
PraceNaukoweAkademiiEkonomicznejweWrocławiunr1126,Taksonomia13,Klasyfikacja
ianalizadanych–teoriaizastosowania,Wrocław2006.
PociechaJ.,Informacyjneaspektytrafnościprognozbankructwpolskichprzedsiębiorstw,[w:]Staty-
stykawsłużbiepublicznej.WyzwaniaXXIwieku,UrządStatystycznywKrakowie,Kraków2011.
PociechaJ.,Metodologiczneproblemyprognozowaniabankructwa,[w:]PraceNaukoweUniwersytetu
EkonomicznegoweWrocławiunr107,Taksonomia17,Klasyfikacjaianalizadanych–teoria
izastosowania,Wrocław2010.
