Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
8
AdamSagan
InterdependenceModel)oraz3)modeluukrytychstanów-cech(LatentState-Trait
Model).
CelemwielopoziomowegomodelowaniaMLLS-T/A-PIMjestwyjaśnienie
efektówinterakcjidiadycznychwkontaktachspotkaniowychmiędzysprzedawcą
anabywcą,zależnychodkontekstowychczynnikówsytuacyjnychlubinstytu-
cjonalnych.Szczególniewłasnościrelacyjne(jaknp.zaufaniewobecpartnera
interakcji,lojalność,więźformalna,społecznaczystrukturalna)lubwzględnie
niestabilnestany,wjakichznajdująsiępartnerzyinterakcji(jaknp.zadowolenie
zinterakcji,nastrój,odczuciaszczęścia),sąsilniezależneodczynnikówkonteksto-
wychznajdującychsięwyżejwpoziomiehierarchiioddziaływań(np.organizacji
sprzedaży,czynnikówotoczeniafizycznegoczyczasutrwaniarelacji).
A.Wielopoziomowemodeleczynnikowe
Modelowaniewielopoziomowewychodzizzałożenia,żekonsumencidziałają
wotoczeniuzinstytucjonalizowanymiichzachowaniasą„zagnieżdżone”wwielu
strukturachwyższegopoziomu,doktórychnależą.To„zagnieżdżenie”izwiązana
znimwspółzależnośćzachowańkonsumentówmożebyćwynikiemprzyjęcia
określonegoschematulosowaniapróby(np.losowaniazespołowegolubwielo-
stopniowego),wktórymindywidualnirespondencisą„zagnieżdżeni”wpierwot-
nychjednostkachlosowania(np.klasach,gminachprzedsiębiorstwach,regionach
itp.),charakterugromadzonychdanych(np.wbadaniachwzdłużnychwielorakie
obserwacjesą„zagnieżdżone”windywidualnychjednostkach)iwspółzależności
obserwacjiwynikającychzróżnorakichwzmocnieńsytuacyjnychiinstytucjonal-
nych(np.tesameinstytucjehandlowelubsytuacjezakupudanychkonsumentów,
cisamiankieterzydlawylosowanychrespondentówwbadaniachankietowych).
Uwzględnieniewielopoziomowejstrukturydanychpozwalarównieżnadiagnozę
błęduekologizmuiatomizmu1.
Wewszystkichpowyższychsytuacjachzłamanejestjednozpodstawowych
założeńklasycznejanalizy(np.analizyregresjilubanalizywariancji)odno-
szącychsiędoniezależnościobserwacji.Wtakichsytuacjachkoniecznejest
przeprowadzenieanalizywielopoziomowej.Formalnąprzesłankąkonieczności
1Błądekologizmupoleganainterpretacjinapoziomieindywidualnymdanychzagregowanych
(analizowaniedanychodbywasięnapoziomiewyższym,aprzyjmowaniekonkluzjinaniższym
poziomieanalizy).Korelacjamiędzydanymizagregowanyminosinazwękorelacjiekologicznej.
BłądtenjestzwanytakżeefektemRobinsona,którywbadaniachwlatach30.nadwpływemrasy
napoziomanalfabetyzmuuzyskałkorelacjęekologicznądanychzagregowanychwprzekrojuregio-
nównapoziomie0,9,gdytymczasemnapoziomieindywidualnymkorelacjatawynosiłazaledwie
0,3.Błądatomizmujestprzeciwieństwempoprzedniegoipoleganainterpretacjidanychindywidu-
alnychnapoziomiezagregowanym(analizowaniedanychodbywasięnapoziomieindywidualnym,
tzn.niższym,awnioskowanienapoziomiezagregowanym).
