Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
1i2iRozkładnormalny(Gaussa)
17
Widać9żewpołowiemożliwychsytuacjikierunkiruchuobucząsteksąprze-
ciwne.Jesttozjednejstronywynikśredni9zdrugiejnatomiast-rezultatbardziej
prawdopodobny(P=2/4)niżjednoczesnyruchcząsteknaprzykładwkierunku
zgodnymzobranymkierunkiemwprzestrzeni(P=1/4).Rozkładprawdopodobień-
stwaprzestajebyćjużfunkcjąstałą.Zdarzeniabardziejprawdopodobneskupione
zostająwokółwartościśredniej;zdarzeniaskrajnepojawiająsięrzadziej.Wnioski
będąjeszczebardziejczytelne9gdydonaszegohipotetycznegoukładuwprowadzi-
mykolejną(trzecią)9następnieczwartączywreszcien-tącząstkę.Prześledźmyto9
używającprostegoalgorytmugenerującegoliczbylosowex(np.zprzedziału[192])
iobliczającegogęstośćprawdopodobieństwa(
ρ
(x)=P/
δ
x9gdzie:
δ
xjestszerokoś-
ciązakresówliczbowychwramachprzedziału[192]9aP-licznościąwystąpień
liczbwdanymzakresie)uzyskaniadanegowyniku(rysunek1.2a)9sumydwuliczb
losowych(rysunek1.2b)9sumytrzechliczblosowych(rysunek1.2c)orazsumy
czterechtakichliczb(rysunek1.2d).
(x)
ρ
190
095
090
a)
c)
1
2
190
(x)
ρ
095
190
095
090
b)
d)
2
4
190
095
090
3
6
x
090
4
8
x
Rysi1i2iRozkładygęstościprawdopodobieństwawystąpienia:a)danejliczbylosowejzprze-
działu[192]9b)sumydwóchliczblosowych9c)sumytrzechliczblosowych9d)sumyczterech
liczblosowych.Liczbysąwybieranelosowozprzedziału[192]
Przypadekpokazanynarysunku1.2apotwierdzanumeryczniewnioski9jakie
zostaływyprowadzonedlaprzykładupojedynczejcząstki9rzutumonetączykostką
dogry.Sumowaniedwuliczblosowych(rysunek1.2b)wskazuje9żenajbardziej
prawdopodobnejestuzyskaniewartościśrodkowej9tj.3.Prawdopodobieństwo
