Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
2.OPTYMALIZACJASTATYCZNA
Zadanieoptymalizacjistatycznejmożnasformułowaćjakoznalezienietakiej
optymalnejwartościzmiennejx*,któraminimalizujelubmaksymalizujefunkcję
celusterowania(ang.goalcontrolfunction)jakowskaźnikajakościsterowania
optymalnego(ang.optimalcontrolqualityindex)F(x)wpostacizależności:
F=
f
()
x
dla
x
=
x
1
,
x
2
,
...,
x
n
(2.1)
spełniającrównocześnieukładograniczeńrównościowychinierównościowych:
g
i
()
x
=
≤
≥
b
i
i
=
1
,
2
,...,
m
(2.2)
Zadaniaoptymalizacjistatycznejmożnapodzielićnazadaniaprogramowania
liniowegoiprogramowanianieliniowego.
Zadanieprogramowanialiniowego
F
=
f
(
x
1,...,
x
n
)
=
∑
j
n
=
1
c
j
x
j
g
(
x
1
,...,
x
n
)
=
∑
j
n
=
1
a
ij
x
j
=
≤
≥
b
i
i
=
1
,
2
,...,
m
x
j
≥
0
Zadaniaprogramowanianieliniowego
•F-funkcjacelusterowanianieliniowa,
G-ograniczenianieliniowerównościowe:
g
i
()
x
=
b
i
jakoklasycznyproblemoptymalizacjirozwiązywanymetodąLagrange’a;
•F-funkcjacelusterowanianieliniowa,
G-ograniczenialiniowe:
-Fjakofunkcjaaddytywna:
F
=
f
(
x
1
,...,
x
n
)
=
f
1
()
x
1
+
f
2
()
x
2
+
...
+
f
n
()
x
n
(2.3)
(2.4)
(2.5)
(2.6)
