Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
Rozdział1
REGRESJALOGISTYCZNA
–PODSTAWYTEORIIIMODELOWANIA1
EwaFrątcząk
Wprowadzenie
Modelowaniezwykorzystaniemregresjilogistycznejstałosięnarzędziemuży-
tecznymwkonstrukcjimodelibehawioralnychwzastosowaniachbiznesowych.
Oznaczato,żeobszarzastosowańtegorodzajumodelowania-oprócztakich
dziedzin,jaknauka,procesyspołeczne,ekonomiczne,techniczne-poszerzyłsię
oaplikacjeimodelepredykcyjnewbiznesie,tojestw:finansach,marketingu,
zarządzaniu,modelowaniuitechnikachdatamining,webmining,analiziescorin-
gowej,analiziekoszykaiwwieluinnychobszarachaplikacjimodelipredykcyjnych.
Modelepredykcyjneumożliwiająwyznaczanieprawdopodobieństwawystąpienia
danegozdarzeniadlawybranychobiektów(jednostek)napodstawiepróbyloso-
wej.Praktykąjestporównywaniemiędzysobąróżnychmodelipredykcyjnych,
np.modeliregresjilogistycznej,siecineuronowychczydrzewdecyzyjnych,modeli,
któreróżniąsięparametramiorazmetodąestymacji.Podstawąwyborunajlepszego
zmodelijestocenajakościposzczególnychmodeliiichzdolnościpredykcyjnych.
Wrozdzialetymodpowiemynanastępującepytania:
1.Jakabyłagenezaregresjilogistycznejiopartegonaniejmodelowania?
2.
Jakiesąpodstawoweróżnicepomiędzyregresjąliniowąaregresjąlogistyczną?
3.Jakprzebiegaestymacjamodeluregresjilogistycznej(naprzykładzieregre-
sjibinarnej)?
1
WtekściewykorzystanofragmentyautorskieksiążkiFrątczak(2018),alewprowadzonoliczne
zmianyiuzupełnienia.
