Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
22
10Wprowadzenie
Tematemrozdziałupiątegosąjakościoweiilościowemetodyanalizyoraz
modelerytmu.Wywodząsięonezodmiennychperspektyw:fonologiczno-fone-
tycznej(koncepcjaR.Dauer:rozdz.5.1;metrarytmiczne:rozdz.rozdz.5.2;
time-delayapproach:rozdz.5.5),fonetyczno-neuronalno-poznawczej(modele
oscylacyjne:rozdz.5.3;metodarhythmspectrum:rozdz.5.6),czyteżlingwi-
stycznej/data-mining(TimeGroupAnalysis:rozdz.5.415;time-delayapproach:
rozdz.5.5),comabezpośrednieprzełożenienauwzględnianywtychmodelach
poziom/wymiaranalizyorazproponowanąprzezniemetodologię.Dziękiwielo-
wymiarowemupodejściudoproblematykirytmuwmowieijęzykunatymetapie
lekturyCzytelnikdysponujejużwiedzą,któraumożliwiamunietylkozrozumienie
koncepcjirytmuprezentowanychwomawianychwtymrozdzialemodelachoraz
założeńznajdującychsięupodstawtychmodeli,aletakżeichkrytycznąocenę.
Rozdziałszóstyprzedstawiawynikibadańeksperymentalnychzrealizowanych
napotrzebyprojektupt.Strukturarytmicznawypowiedziwjęzykupolskim:ana-
lizakorpusowa,wramachktóregopowstałataksiążka.Badaniatedotyczyły
zagadnień,którejakdotądniebyłyprzedmiotemsystematycznychanalizwopar-
ciuodużykorpusmowy(tutajàPolishRhythmicDatabase),aninajnowsze
metodologie(m.in.metrarytmiczne:rozdz.6.1,czyteżtime-delayapproach:
rozdz.6.3),lubnatematktórychdysponujemyograniczonąwiedzą,wymaga-
jącąuzupełnieniaoilościowemetodyanalizyiwiększąilośćdanych(m.in.pod
względemliczbymówcówiczynników,którychwpływjestkontrolowanyipod-
dajesięanaliziestatystycznej).Dozagadnieńtychnależały:stabilnośćwzorców
czasowychimetrówrytmicznychwkontekściem.in.zróżnicowaniatempamowy
(rozdz.6.1),następnienrytmicznaklasyfikacja”językapolskiegowoparciuoopis
ilościowyzapomocąmetrówrytmicznych(rozdz.6.2),dalejfonetyczno-aku-
stycznewyznacznikiprominencjiigrupowaniarytmicznego(rozdz.6.3)oraz
wpływtempanastrukturęrytmicznąiprozodycznąbadanyprzedewszystkim
woparciuomodeloscylacyjny(rozdz.6.4).Prezentowanewtymrozdzialebada-
niawyróżniawykorzystaniewnich:a)największegoobecniekorpusunrytmicz-
nego”dlajęzykapolskiego,czyliwspominanejjużwcześniejPolishRhythmic
Database16(WagnerA.iin.2016),b)wpełniautomatycznychmetodpomiaru
iekstrakcjidanychzkorpusu(m.in.wartościrhythmmetrics,iloczasuitempa),
c)najbardziejaktualnychmodelirytmuoraztimingu(m.in.modelioscylacyj-
15
Wpodrozdziale5.4umieszczonokomentarzodnośniewynikówzastosowaniaTimeGroup
Analysisdoanalizydanychzjęzykapolskiego(WagnerA.&Klessa2015).
16
Korpuszawieraprzeszło5godzinmowy,20mówców,5stylówwypowiedzi,włączającwto
spontanicznemonologiorazmateriałzróżnicowanypodwzględemtempa-odbardzowolnego
dobardzoszybkiego(zob.opiswrozdz.6.1).PolishRhythmicDatabasezawieratakżeczęść
nnienatywną”,tj.ok.13min.nagrańmówcówjęzykapolskiegojakoobcego(zL1niemieckim,
koreańskimihiszpańskim;zob.artykułWagnerA.iin.2016).
