Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
0
Spistreści
Przedmowa............................................................................9
Spisoznaczeń........................................................................13
CzęśćI
Statystycznesystemyuczącesiępodnadzorem
Rozpoznawaniewzorców
1.Probabilistycznemetodyklasyfikacyjne......................................19
1.1.Wektorylosoweiichrozkładyprawdopodobieństwa.................19
1.2.Pojęciawstępne...........................................................22
1.3.Rzeczywistyiaktualnypoziombłędu,klasyfikatorbayesowski.....24
1.4.Klasyfikatorygaussowskie...............................................30
1.5.Naiwnyklasyfikatorbayesowski.........................................41
1.6.LiniowafunkcjadyskryminacyjnaFishera.............................42
1.7.Zmiennedyskryminacyjne...............................................45
1.8.KlasyfikatorylinioweAndersona–Bahadura...........................53
1.9.Klasyfikatoryliniowemaksymalizująceodległościprobabilistyczne
58
1.10.Estymacjaaktualnegopoziomubłędu..................................63
2.Metodyregresyjne..............................................................70
2.1.Regresjaliniowa...........................................................70
2.2.Regresjalogistyczna......................................................72
2.3.Związekmiędzyregresjąlogistycznąiliniowąanalizą
dyskryminacyjną..........................................................77
2.4.Estymatoryjądrowegęstości............................................79
2.5.Regresjanieparametryczna..............................................87
