Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
4
SystemyWspomaganiaDecyzji.Jakkorzystaćzwiedzyiinformacji
5.4.2.Algorytmwnioskowaniawstecz...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...52
5.4.3.Wnioskowaniemieszane...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
..52
5.4.4.Porównaniealgorytmów...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...53
5.4.5.Stanyregułiprzesłanekwprocesiewnioskowania...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...54
5.4.6.Heurystyki...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...56
5.5.
Modułobjaśniający...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
.58
5.6.
Ocenajakościsystemuekspertowego...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...58
5.7.
Pozyskiwaniewiedzy...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
.60
5.7.1.AlgorytmQuinlana...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
..61
5.8.
PrzykładsystemuekspertowegowSystemieWspomaganiaDecyzjiWODA...
...
.66
5.9.
Byćekspertem,czylisztukakomunikacji...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...68
5.10.Byćinżynieremwiedzy,czylisztukawspółpracy...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
..70
6.
InnenarzędziasztucznejinteligencjiwykorzystywanewSWD...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
.73
6.1.
Pojęciesztucznejinteligencji...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
.73
6.2.
Logikarozmytaizbioryrozmyte...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
.74
6.2.1.Definicjazbiorówrozmytych...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
.75
6.2.2.Podstawoweoperacjenazbiorachrozmytych...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...76
Iloczynzbiorówrozmytych...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
.77
Sumazbiorówrozmytych...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
.77
Dopełnienie...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
.77
6.2.3.Zmiennelingwistyczne...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
..79
6.2.4.Interpretacjaiwyznaczaniefunkcjiprzynależności...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...80
6.2.5.Systemyrozmyte...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
..82
6.2.5.1.Operatoryrozmyte...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
.83
6.2.5.2.Relacjerozmyte...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
..84
6.2.6.Rozmytesystemyekspertowejakoprzykładsystemurozmytego...
...
...
...
..86
6.2.6.1.Ekspertowysystemrozmyty...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...88
6.2.7.Zastosowania...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
..91
6.2.8.Rozmytebazydanych...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...93
6.3.
Algorytmygenetyczne...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
..96
6.3.1.Klasycznyalgorytmgenetyczny...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...97
6.3.2.Zastosowaniaalgorytmówgenetycznych...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
..101
6.3.2.1.Pozyskiwaniewiedzyzdanychzwykorzystaniem
algorytmówgenetycznych...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
..101
6.4.
Sztucznesiecineuronowe...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
.104
6.4.1.Historiasztucznychsiecineuronowych...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
.104
6.4.2.Modeleneuronówimetodyichuczenia...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
.105
6.4.2.1.ModelMcCullocha-Pittsa...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
..105
6.4.2.2.Neurontypusigmoidalnego...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
..107
6.4.3.Topologiasieci...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...109
6.4.3.1.Sieciwielowarstwowejednokierunkowe...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...110
6.4.4.Projektowaniesieci...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...114
6.4.5.Siecisamoorganizującesię...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...116
6.4.5.1.SieciHebba...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...116
6.4.5.2.Uczeniesamoorganizującesięzkonkurencją...
...
...
...
...
...
...
...
...
..117
