Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
Podstawowepojęciaikoncepcje
Inteligencjamaszyn
Głównąbohaterkątejksiążkijestsztucznainteligencja(ArtifcialIntelligence,AI).
Pierwszyczłontegookreśleniajeststosunkowoprostydozdefiniowania:‘sztuczna’
oznacza‘stworzonaprzezczłowieka’
.Oczywiściesprawakomplikujesięprzypróbie
dookreśleniatakichszczegółówjak:forma,fizycznalokalizacjaczyarchitekturatego
tworu.Wkolejnychrozdziałachksiążkipokażę,żeobecniesystemyinteligentnesą
programamikomputerowymiuruchomionyminaurządzeniachwykorzystujących
krzemoweukładyscalone.Mogąonepracowaćnsamodzielnie”
,korzystaćzusług
inteligentnychudostępnianychzdalnie(np.wmodeluobliczeńwtzw.chmurze
[CloudComputing])bądźteżtworzyćzinnymiobiektamistrukturysieciowe.
Tenapierwszyrzutokatrywialneobserwacjeniesąwcaletakieoczywiste.Zaawanso-
waneobliczeniakomputerowemogąbyćjużrealizowaneprzezkomputerykwantowe
(czylizupełnieinneniżobecneukładyscalone),danezapisywanewkodzieDNA(anie
cyfrowychukładachpamięci),zaśobliczeniauruchamianewstrukturachbiałkowych
(iniemówimytuomózgachzwierząt).Jakwidać,jestwielemożliwychsposobów
implementacjiinteligencji-więcejotymwopracowaniuNickaBostroma(2014).
Dużotrudniejszedozdefiniowaniajestpojęcieinteligencji.Maonowieleróżnych
definicji,wwiększościprzypadkówwywodzącychsięzpsychologii.Odlatmarze-
niemczłowiekabyłostworzeniestruktur,któremogłybygowspomócczyzastąpić
wrozwiązywaniuróżnychżyciowychproblemów.Jednymzeźródełprzewagkonku-
rencyjnychczłowiekanadinnymizwierzętamibyłaumiejętnośćkorzystaniaznarzę-
dzi-przedmiotówpodnoszącychjegopotencjał,np.siłęczyszybkość.Zczasem
narzędziaprzerodziłysięwmaszyny-nadalwszystkosprowadzałosięjednakdo
aktywnościfizycznych.
Rozwójwyższychfunkcjipoznawczych,wszczególnościformułowaniazłożonychce-
lów,opracowywaniastrategiiichrealizacjiiplanowaniaodpowiednichdziałańzain-
spirowałczłowiekadoposzukiwaniametodpodnoszącychjegopotencjałrównież
wtychobszarachaktywności(czylijużnietylkofizycznych,aleteżumysłowych).
Pewnymnprototypem”maszynwtymzakresiebyłytwierdzeniaialgorytmymatema-
tycznepomagające(dziękiabstrakcji)sprowadzaćnapozórróżneproblemydopew-
nejwspólnejichklasy,poczymstosunkowoprostojerozwiązywać(np.wykorzystanie
prawgeometriiwdrążeniutuneluEupalinoswstarożytnejGrecji).Kolejnymnatural-
nymkrokiembyłanimplementacja”tychabstrakcyjnychdotejporyalgorytmów
wurządzeniachfizycznych:prostych(jaknp.abakus)czybardziejzłożonych(jak
maszynaróżniczkującaBabbage’a)(por.Davis1949).
Rozwójalgorytmówposzerzałgrupęproblemów,któremożnabyłozichwykorzy-
staniemrozwiązywać,cozjednejstronystymulowałowzrostzapotrzebowaniana
corazdoskonalszemaszynyobliczeniowe,zdrugiejzaśgenerowałokolejneproblemy.
12
uczeniemaszynowe
