Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
Stosunkowoszybkowpewnychbardzowąskichobszarach(np.obliczeniacharytme-
tycznych)urządzeniamechaniczneosiągnęływiększąsprawnośćodludzi.Populary-
zacjakomputerów,wszczególnościichudostępnieniecorazszerszejgrupie
programistów,drastycznieposzerzyłaspektrumproblemów,któremogąrozwiązy-
waćurządzeniastworzoneprzezczłowieka-cozainspirowałoludzidorefleksji
nadinteligencjąmaszyn.
Przedpodjęciempróbyzdefiniowaniainteligencjiprzyjrzyjmysiębliżejproblemom,
którychrozwiązaniamożemyoczekiwaćodinteligentnychmaszyn.Wykorzystamy
wtymceluklasyfikacjęNorvigaiRussellaprzedstawionąwichfundamentalnym
podręcznikuzzakresusztucznejinteligencji(Russelliinni2010).
Zacznijmyodcechśrodowiska,wktórymmożedziałaćnaszamaszyna.Wtrakcie
realizacjizadaniaśrodowiskomożebyćstatycznelubdynamiczne1.Jeślistanotocze-
niazależywyłącznieoddziałaniamaszyny,wtedymówisię,żejestondeterministycz-
ny;jeżelizaśnastanotoczeniawpływajączynnikiniezależneodjejdecyzji,tojestto
środowiskostochastyczne.Otoczeniemożebyćteżdyskretne(opisywanezmiennymi
oskończonejliczbiewartości)lubciągłe.Rozróżnienietojestbardzoistotnezper-
spektywyobliczeniowej:wświecieonieskończonejliczbieopcjiwyborusystemmusi
miećzdolnośćdouogólniania.Nakoniecnaszamaszyna(częstozwanateżagentem)
możewdanymotoczeniudziałaćsamodzielniebądźmogąjejtowarzyszyćinnenbyty”
(zarównomaszyny,jakizwierzętaczyludzie)-wtakimprzypadkumówimyośrodo-
wiskachwieloagentowych.
Kolejnypodziałjestzwiązanyzwiedząootoczeniu.Agentmożeznaćregułyiprawa
działającewdanymświecie(jaknp.wgrachplanszowych)bądźichnieznać(jak
wżyciu).Innymaspektemwiedzyośrodowiskujestdostępdoinformacjiojego
stanie:agentmożemiećpełnąwiedzęostanieotoczenia,miećjedyniecząstkową
wiedzębądźniemiećżadnychinformacjiojegostanie.
Ostatniaklasyfikacjajestzwiązanazcharakteremzadań,któremożemiećdozrealizo-
wanianaszagent.Mogąbyćoneepizodyczne(miećjakieśjasnookreślonezakończenie,
jakwwiększościgier)bądźciągłe(niemiećnaturalnegokońca).
Jakwidać,spektrumzłożonościmożliwychproblemówjestbardzoszerokie:odrealiza-
cjiepizodycznychzadańwjednoagentowych,deterministycznych,wpełniobserwo-
walnychiudostępniającychswojeregułyświatachpociągłezadaniawotoczeniach
stochastycznych,bezznajomościprawizdolnościpostrzeganiaczegokolwiek.
Przedstawionapowyżejklasyfikacjajestdobrąpodstawądozdefiniowaniainteligen-
cji.Mającświadomośćzłożonościzagadnienia,napotrzebykolejnychrozważańdefi-
niujemyjąjakozdolnośćdoefektywnegozachowaniawnowychsytuacjach.Bliższa
analizatejdefinicjipozwoliprzybliżyćkoncepcjęautonomicznych,samouczącychsię
systemów,którychpotencjałbiznesowyjestprzedmiotemkolejnychczęścitejksiążki.
1
Możliwajestrównieżsytuacja,wktórejsamośrodowiskosięniezmienia,alezmianieulegazadanie-wtedy
mówimy,żeśrodowiskojestpółdynamiczne.
Podstawowepojęciaikoncepcje
13
